写稿Agent v0.10.0

把写作从“一次性吐全文”，改成“分阶段策划、证据留痕、审稿、去 AI 味、导出终稿”的流水线。

你拿到的不只是文章，更是一套能反复复用、能中断继续、能回头复盘的写作生产线。

它适合这几类人：

• 想写长文、观点文、公众号文章，不想再靠一把梭 prompt 碰运气

• 想让 AI 写作过程可中断、可修改、可复盘

• 不只想拿到一篇文，而是想把写作变成稳定、可控、可积累的工作流

当前实测可用模型：

• DeepSeek-V3.2：默认推荐，最适合低成本先把完整流程跑明白

• 智谱 GLM：已实测，不分伯仲

• MiniMax：已实测，不分伯仲

桌面预览版

现在可以直接下载 Writing Agent App 的 Windows 预览版：

• 下载 Writing Agent App 预览版 0.1.0

桌面应用源码位于：

• writing-agent-app/

如果你只想直接使用桌面应用，优先下载上面的安装包。

如果你想查看或参与源码开发，可以直接看仓库里的 writing-agent-app/ 目录。

快速入口

• 下载桌面应用：桌面预览版

• 先看完整样本：工资的一半，是你受的气折算的 Demo

• 再看当前版本：最新更新

• 先判断模型成本：模型与 Coding Plan

• 想直接部署：完整版安装

• 想按新手路径一步步装：给新手的完整安装与使用说明

先看一个完整样本

如果你只想先判断这个仓库值不值得收藏，不要先看安装，先看这个真实样本：

demo/工资的一半，是你受的气折算的/

这不是只放一篇成品，而是把整条写作链路都放出来了，包括：

• 选题和约束：01_theme.md

• 观点定牙齿：01b_position.md

• 伤疤和证据：02_scar_tissue.md、02_evidence_ledger.json

• 结构和开头：03_outline.md、05c_opening_hook.md

• 草稿和去 AI 味：draft_v1.md、draft_v1_humanized.md

• 审稿和传播测试：pre_publish_review.md、wechat_reader_test.md

• 事实核查：fact_claims.json、fact_check_report.md

• 纯文本候选稿：draft_v1_humanized_clean.txt

• 运行态记录：run_manifest.json（事实结论同时绑定正文与锁定标题 SHA-256）

建议浏览顺序：

01_theme.md
-> 01b_position.md
-> 02_scar_tissue.md + 02_evidence_ledger.json
-> 03_outline.md
-> 05c_opening_hook.md
-> draft_v1.md
-> draft_v1_humanized.md
-> fact_claims.json + fact_check_report.md
-> draft_v1_humanized_clean.txt

如果你看完这套 Demo 觉得“这不是一次性吐全文，而是一条可复盘的生产线”，那这个仓库的核心价值你已经看到了。

完整 Demo：工资的一半，是你受的气折算的

下面不是虚构示例，是这个仓库里一篇真实跑完的文章项目。

• Demo 目录：demo/工资的一半，是你受的气折算的/

• 文章标题：工资的一半，是你受的气折算的

• 主题：工资的一半是“技术溢价”，一半是“情绪折价”

• 核心判断：你的工资不是你值多少，而是市场价减去组织税之后剩下的数

• 完整过程文件都在这个目录里，包含选题、立场、伤疤、证据账本、大纲、开头赛马、草稿、审稿、传播测试、事实核查和纯文本稿

这套 Demo 主要传达这些信息：

• 这是一条完整生产线，不是只放终稿

• 默认发布出口仍然是 _clean.txt，也可以在最后一步额外导出公众号排版 .html

• 这个样本真实包含调研阶段的事实证据账本，以及交付前的事实声明和核查报告

• 核查报告保留了 2 条黄色修改建议、0 条红色问题，展示工作流如何暴露风险；正式发布前仍应处理黄色建议

• 该历史样本使用的“记忆大师风格”目前标记为 legacy_unverified；可以参考方向，但不代表已完成跨样本风格验证

• 中间产物本身就能证明“可调度、可中断、可复盘”

最关键的几个文件：

• 01b_position.md：先把文章的“牙齿”定下来，避免后面越写越软

• 02_scar_tissue.md：不是堆资料，而是打捞致命场景、隐秘代价、荒诞细节

• 02_evidence_ledger.json：给数字、引文和历史材料建立可追踪的证据账本

• 04_share_map.md：不是只做共情，而是设计读者为什么愿意转发

• 05c_opening_hook.md：先赛马开头，再锁定起手式

• pre_publish_review.md：发布前追问和红队挑刺

• wechat_reader_test.md：该历史样本记录公众号私域场景；v0.10.0 新项目会按公众号、头条或知乎切换测试矩阵

• fact_check_report.md：把通过项、黄色建议和红色问题分级留痕

• draft_v1_humanized_clean.txt：去 AI 味后的纯文本候选稿

如果你只看最终效果，这篇 Demo 的发布出口就是：

demo/工资的一半，是你受的气折算的/draft_v1_humanized_clean.txt

最新更新

首页前部只保留最近主线版本，历史版本不再堆在前面。

下一版开发中：创意变量学习与尾部事实门禁重排

当前 main 在 v0.10.0 基础上继续优化写作 Skill：

• 配图不再破坏事实哈希：尾部顺序调整为 Humanizer → 可选配图 → Fact Checker → Auto Clean；配图写入新正文版本，最终核查绑定配图后的 Markdown

• 评审不再重复打分：Editor 聚焦写作工艺与风格，Pre-publish 聚焦读者价值与发布风险，Reader Test 聚焦平台行为；发布前评审不再用第一人称数量衡量“灵魂”

• 真实数据开始学习创意变量：发布指标自动快照标题公式、开头方案、主导社交货币、风格和源文件哈希，并允许在同平台、同窗口、同来源条件下跨项目比较

• “有趣”成为可设计维度：Share Map 与 Editor 支持幽默、荒诞反差、认知意外和新鲜细节；严肃主题不强制搞笑，也禁止为了好玩编造素材

• 标题和调研更可控：Stage 9 可由用户选择回到 Stage 5.5 重新锁定标题；外部事实检索记录成功与失败，不再用固定搜索次数假装完成调研

• 配图按平台策划：读取 01_theme.md 的发布平台，比例和安全裁切区进入用户确认卡点，不再把 16:9 或模板化企业插画当全局默认值

v0.10.0 平台增长闭环与双版本事实门禁

这一版把流程从“正文写得可信”继续推进到“标题也可信、平台用得上、发布后能复盘”：

• 事实放行同时绑定标题与正文：Stage 10.5 显式核查锁定标题、最终分发文案和正文；run_manifest.json 同时记录两份 SHA-256，任何一边改动都会让旧结果变成 stale

• 标题接入证据与立场：title-designer 正式读取 01b_position.md 和 02_evidence_ledger.json，区分结构数字与事实数字，禁止凭空制造金额、比例、年龄或年份

• 平台字段真正参与交付：标题阶段同步给出 3 条公众号摘要、头条信息流导语或知乎回答导语；Stage 9 根据平台切换定性矩阵，不再拿微信群聊逻辑测试所有文章，也不伪造 CTR/完读率预测

• 模式 C 与记忆包进入机器契约：选题生成、验证、交接 Stage 1 都写进 collab_v2.json；下游真实消费者显式依赖 00_memory_packet.md，动态正文占位符从 run_manifest.json 安全解析

• 风格档案有验证状态：新增 style_registry.json；六六、耍大刀标记为已验证，其余 5 份历史档案降级为低置信度方向参考，不再冒充跨样本稳定风格

• 风格建模与登记状态闭环：style-modeler 会先解析开发仓库或插件工作区的可写风格根目录；新档案由原子注册工具登记为 legacy_unverified，只有证据账本、陌生主题验证和独立盲测全部通过后，才能显式升级为 verified

• 发布后数据闭环：可选 Stage 14 用 publication_metrics.jsonl 追加记录曝光、打开、完成阅读、分享等指标，并绑定标题/正文/封面版本、观察窗口和流量来源；单篇只产出假设，跨项目可比后才进入记忆候选

• 互动不靠骗评：Share Map 和大纲新增真实讨论入口，明确禁止虚假二选一、强迫站队和“扣 1”式伪互动

升级后，v0.9.1 及更早项目即使已有正文哈希，只要缺少 fact_checked_title_file / fact_checked_title_sha256，也会被视为旧式未完整绑定状态，需要针对当前锁定标题与正文重新执行 Stage 10.5。完整说明见 v0.10.0 Release Notes。

v0.9.1 写作可信度与交付门禁补丁

这一版重点解决“文件看起来齐全，但可能不是用户确认的那一版”以及“去 AI 味时为了生动而补出假经历”两类风险：

• 事实结论绑定正文：fact_check_status 同时记录被核查正文的文件名和 SHA-256；正文哪怕只改一个字，旧的 passed 都会自动变成 stale，不能继续生成 _clean.txt

• Humanizer 不再造经历：去 AI 味前必须读取 01_theme.md 和 02_evidence_ledger.json；只能强化已有真实素材，禁止新增第一人称亲历、金额、日期、人物、对话和无来源细节

• Stage 6 改为语义门禁：主题必须有用户确认的风格，证据账本必须是合法且字段完整的 JSON，标题和开头必须记录用户已锁定的选择；单纯创建非空占位文件不再算完成

• 自动清稿严格限定项目：正常流程只接受 --project 或 Hook 明确传入的正文，不再跨 articles/ 猜“最近修改的终稿”，避免并行项目串稿

• 网页主地址先过安全预检：不仅图片 URL，用户给出的正文页面及每次跳转也会检查协议、凭据、DNS 和私网/保留地址；导航后还会复核 window.location.href

• 依赖与 CI 门禁更新：生产依赖中的 high/moderate 漏洞已通过锁文件升级消除；CI 新增 high 级依赖审计与真实隔离插件安装，npm run check 也纳入工作流和文档契约校验

升级后，旧 run_manifest.json 中只有 fact_check_status=passed、却没有正文哈希绑定的项目会被视为 stale，需要重新执行 Stage 10.5。最低 Node.js 版本同步调整为 18.17.0。完整说明见 v0.9.1 Release Notes。

v0.9.0 运行时、安全与插件交付重构

这一版不只调整写作提示词，而是把“clone 能跑、plugin 也能独立跑、失败时不会越权交付”做成了可验证的运行时契约：

• 工作流契约统一：Mode A/B/C 的阶段、必需产物和自动跳转全部由 collab_v2.json 约束；当前流程先处理可选配图，再对最终 Markdown 做事实核查，未通过时自动清稿和 HTML 交付不会放行

• 插件真正独立运行：插件脚本固定从 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 调用，Node 依赖安装在 ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}，不再依赖用户工作区里恰好存在本仓库的 scripts/ 或 node_modules/

• 网页与导出安全加固：网页内容按不可信输入处理；图片下载增加内网地址、DNS 重绑定、跳转、MIME、体积和超时校验；HTML 导出增加 XSS 清理和原子写入

• 风格建模证据化：稳定风格特征至少需要跨样本证据，单篇观察只作为候选；量化脚本修复句长中位数、段落和标点统计偏差

• 可发布验证链：新增 Windows/Linux CI、107 项回归测试、Python 无落盘语法检查、插件严格校验、npm 打包预检和隔离工作区安装测试

本版同时将三个 Skill 目录对齐其 frontmatter 名称：

旧目录 新目录

风格建模 style-modeler

工作流导演 workflow-producer

公众号文章获取 web-article-extractor

正常 git pull 会完成目录迁移；如果你有自定义脚本、快捷命令或文档直接引用旧目录，需要同步更新路径。完整变更见 CHANGELOG，面向发布和升级的说明见 v0.9.0 Release Notes。

v0.8.1 风格提取重大升级：从"形似"到"神似"

如果你用过风格库功能，可能遇到过这种情况：让 AI 学一个作者的风格，学出来的东西看着眼熟——设问推进、具体案例、金句收尾——但换个话题一写，读者一眼就能看出"这不是那个人"。

问题出在提取方法上：之前的风格建模，很容易把"任何优秀公众号写手都会这么写"的通用公式，当成了"只有这个作者才这么写"的独有指纹。这一版重构了风格建模的整套方法论和工具链，并用新流程把风格库里的示范文件全部推倒重来：

• 量化指纹脚本：句长、问句占比、段落长度这些节奏结论，过去全靠肉眼估。现在用脚本对样本实测——这一测就测出旧文件里两处纯凭印象写错的结论（"耍大刀风格"旧版写"短句为主"，实测平均句长其实是 32 字；"每2-3段设问"实测问句占比只有 3.4%）

• 区分性检验：风格内核的每一条特征都要过两道关——"随便一个优秀写手是不是本来就这么做"、"是不是和风格库里其他作者撞脸了"。通不过的降级成"通用基线"，不再冒充作者独有指纹

• 判断库（观点指纹）：新增"这个作者反复表达的实质判断是什么、价值排序是什么"——句式可以模仿，但一个人会得出什么结论，是仿不出来的

• 独立盲测验证：仿写验证不再是自己写完自己打分（这样的分数必然虚高），改成拉一个完全没见过风格文件的独立 AI，把原文和仿写打乱顺序让它猜"哪个是仿的"。它猜错了，才算真的过关

用新流程重新提取的两份风格文件（耍大刀风格/金错刀、六六的风格/刘润）已经验证：独立盲测员被骗过，误把原文当成了仿写。六六风格这一轮还挖出一条此前完全没发现的硬指纹——全篇零感叹号，靠短句和逗号顿挫表达情绪，而不是靠标点抒情。

如果你之前觉得"风格学出来的文章有点像，但总差点意思"，这一版就是冲着这个问题去的。

v0.8.0 个性注入与反模板（Fable 5 优化版）

这一版解决的问题，用一句话说：之前的流程能保证文章"不像AI写的"，但保证不了"值得读"。

此前的真实痛点：流水线跑完 14 个阶段、通过全部检查，成稿仍然是"第一个坑…第五个坑"式的对称排比清单文——数据是编的、案例是虚构的"老张"、风格只学了口头禅没学判断方式。这一版由 Claude Fable 5 对全链路做了一次针对性诊断和重构，把质量控制从"负向拦AI腔"升级为"正向产个性"：

• 真实素材采集（新增卡点）：写作前强制向你要 1-2 条真实经历、真实观点或亲历细节；你说没有，全流程就禁止虚构"我一个朋友老张"式假故事。个性的唯一来源是真素材，现在从源头保证它存在

• 风格内核管道化：立场、大纲、素材调研阶段现在都要先读风格文件的"判断方式"（作者首先看见什么、论证发动机），而不是等到动笔才贴口头禅——解决"形似神不似"

• 结构反模板：大纲阶段硬性限制全文最多 1 处编号列表、相邻章节禁止同构，从结构层消灭AI排比，这是句子级规则管不到的最大模板味来源

• 素材防编造：伤疤素材库禁止出现任何没有证据ID的数字和百分比，"少而真"压倒"多而假"

• 评审去通胀：主编审稿新增"无聊段落淘汰"（每段必须有新信息/新观点/新画面）和"风格盲测对照"（与作者原文并排找露馅点）；微信读者测试必须回答"我在第几段想关掉"；复盘禁止给自己打分

• 写作用最强模型：正文写作和去AI味两个最吃创造力的环节解除了模型钉死，改为继承会话模型

• 正文纯净："分享指南"之类的模板产物不再混进终稿

如果你之前用这套流程写出来的文章总觉得"哪都对但没人想看完"，这一版就是冲着这个问题去的。

v0.7.8 新增事实证据账本与发布前核查

• Stage 2 research-expert 现在会同步生成 02_evidence_ledger.json：数字、日期、机构、人名、公司名、报告、政策、网页链接等事实性内容都要有 evidence_id

• Stage 6 writing-executor 写作时必须读取证据账本：没有证据的内容只能写成观点或生活观察，不能伪装成“数据显示”“研究表明”“报告指出”

• 新增 Stage 10.5 fact-checker：在 Humanizer 之后、生成 _clean.txt 之前抽取正文事实 claim，反查证据账本和外部来源

• 遇到 CONTRADICTED、BROKEN_LINK、NEEDS_USER_SOURCE 或红色 UNSUPPORTED，流程会停机，禁止继续进入配图、纯文本终稿或 HTML 导出

• 同步补齐 claude-runtime/ 和 plugin 分发目录，避免 clone 用户和 plugin 用户拿到不同工作流

这版解决的是“文章写得像人，但事实可能是错的”这个硬伤。现在流程会先要求事实有来源，再在最终提交前拦一次高风险幻觉。

v0.7.7 新增公众号排版 HTML 导出

• 新增 html-exporter 末端导出器：最终 Markdown 定稿后，可以额外导出一份适合公众号排版和复制的 .html

• 内置 4 种默认版式可选：经典正文（default）、精致长文（grace）、极简评论（simple）、现代杂志（modern）

• 保留 _clean.txt 作为默认纯文本出口：你可以只拿纯文本，也可以同时拿纯文本和排版 HTML