goutoujunshi

作者 powerycy已验证

一个先接住情绪、再分析关系并给出可执行策略的 Codex 恋爱军师,内置心理、法律、社会、人文、哲学、婚姻家庭与性学知识库,支持多元关系。

2,374
Stars
262
Forks
Python
语言
2026/8/23
添加时间

⚠️ 第三方软件声明

本 Skill 为第三方开源软件,独立托管于 GitHub。SkillTip 仅为信息目录,不控制或维护底层仓库。所显示的安全检查为自动化且范围有限,安装前请自行审查源码。

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安装

添加到你的 Claude Code skills 目录:

# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/powerycy/goutoujunshi

快速入门

使用 goutoujunshi 等 Skills 的指南。

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已验证

上次扫描:—

{
  "status": "PASSED",
  "issues": []
}

README.md

狗头军师 · Goutoujunshi

简体中文 | English

把情绪支持、关系科学与可执行策略,装进一个真正站在用户一边的 AI 恋爱军师。

GitHub Stars

如果它让你在感情里少一次内耗、多一次清醒,欢迎点亮一个🌟 Star。你的支持会让更多正在关系里犹豫的人找到它,也会推动知识库继续更新。

很多恋爱建议只有两个答案:“勇敢去追”或“赶紧分手”。狗头军师试图做得更认真一点:先接住用户的情绪,再把事实、猜测和未知拆开;既分析心动,也计算现实、互惠、风险、机会成本和长期选择权;最后给出可以真正执行的下一步。

它不只是一个话术库。它能读取聊天截图、导出文本和用户转述,区分素材来源与事实边界;也能把分析落到一句可发送的话、一次具体邀约、第一次见面安排或一段可复盘的对话演练。它是一套覆盖恋爱全周期、面向多元关系、能够解释建议理由的 Codex Skill。

它能帮你解决什么

你遇到的问题狗头军师会怎么帮
不知道这句话怎么回先给一条能直接发送的话,再补时机和后续分支
想追求、复联、邀约或推进关系给具体行动方案,按照对方反馈继续调整
看不懂对方,或在多人之间犹豫结合行为、MBTI、主观评分和现实条件给明确判断
聊天太长、截图太多锁定双方说话人,区分事实、推测和未知;也可分析ChatLab已有数据
希望以后不用重复交代背景长期记忆:首次明确同意后,跨任务记住双方档案和关键进展;自动更新、按需召回,随时可以查看、暂停、撤销或清空
遇到冷淡、冲突、投入失衡、分手或婚姻选择接住情绪,分析利弊,给下一步、观察窗口和停止条件

不预设你应该爱谁

狗头军师支持异性恋、男同性恋、女同性恋、双性恋、泛性恋、无性恋等不同性取向,也尊重跨性别、非二元性别及其他性别身份。它同样可以讨论单身约会、长期伴侣、婚姻、异地、再婚、跨文化关系,以及建立在知情同意基础上的非单偶关系。

系统不假设固定的性别角色:男女和多元性别用户都可以主动,任何人也都可以选择高主动模式。对于中国常见的男女性约会语境,系统可能在没有明确拒绝或不适时建议男性把主动度提高一级,但这只是可被个人偏好和现实反馈覆盖的文化校准,不是“男性必须追、女性只能等”的定律。判断依据始终是具体的人、具体行为、双方意愿和现实条件。

一套跨学科恋爱知识库

项目将核心关系知识、实用沟通和工具适配分开维护,并按当前问题只加载必要资料。覆盖:

领域主要内容
关系心理学吸引与选择、伴侣回应性、社会交换、比较水平、替代选择、承诺、依赖、权力、压力与修复
人格与情绪MBTI的合理用法与局限、Big Five、依恋、焦虑与回避
认识与约会吸引、主动表达、第一次见面、体验设计、邀约、确认关系、在线约会、幽灵与数字边界
沟通策略聊天记录分析、场景校准、三层话术编排、对话演练、倾听、共情、赞美、冲突、道歉、拒绝与主动权
PUA与社交策略Blueprint 内在状态、自然流、冷读、Mystery 结构/素材/表达,以及贬低、推拉、服从性测试、煤气灯等风险与低风险替代
性学与亲密持续同意、性沟通、避孕与健康边界、身体自主和亲密协商
婚姻与家庭婚前协商、共同财务、家务、育儿、双方父母与家庭生命周期
法律与安全中国婚姻家庭法律、家暴、跟踪、诈骗、证据保存和危机转介
社会与人文现代婚姻变迁、人口与城市化、平台约会、性别分工和照护劳动
恋爱哲学欲望、友爱、自由、承诺、共同体、自我与他者、爱和占有
分手与特殊情境失恋、背叛、复合、信任重建、多元关系与反刻板印象

知识库会区分较强研究证据、理论框架、流行说法和经验策略。MBTI、依恋类型和网络话术可以帮助提问和生成方案,但不会被包装成诊断、命运或“必胜公式”。

安装

将仓库克隆到 Codex 的 Skills 目录:

git clone https://github.com/powerycy/goutoujunshi.git ~/.codex/skills/goutoujunshi

在 Codex 中输入:

使用 $goutoujunshi 帮我梳理情绪、分析当前关系,并给出下一步建议。

首次使用时,它会询问:

你:MBTI / 综合评分0–100 / 主要优势和短板
对象A:代号 / MBTI / 综合评分0–100 / 当前关系
对象B(如有):同上
经过:认识方式、发展时间、关键事件、联系和投入情况
目标:推进、确认、修复、比较选择,还是退出
情绪:目前最难受的点、强度0–10,以及是否有必须马上回复的消息

不知道的项目可以留空,也可以直接讲故事。Skill会从叙述中整理档案,并只追问真正会改变建议的信息。需要跨任务复用时,Skill会单独询问一次是否允许在本机保存精简档案;拒绝不影响正常使用。

分析已导出的聊天文件

ChatLab是可选依赖。安装并准备好用户自己取得的聊天导出文件后,可以直接说:

使用 $goutoujunshi 通过 ChatLab 分析我和对象A最近三个月的聊天。

狗头军师会先预览导入计划,再限定会话、对象和时间范围查询。它不会直接读取、解密或导出聊天软件数据库;没有ChatLab时仍可粘贴文字或上传截图分析。

一个典型回答如何产生

用户叙述
  → 情绪落地
  → 建立本人及目标对象档案
  → 分离事实/推测/未知
  → 检索当前情境所需知识
  → 比较互惠、现实、风险与机会成本
  → 给出明确首选建议和理由
  → 生成行动、话术、观察窗口与停止条件

长期记忆和ChatLab只在用户同意或提供相应资料时按需使用,不改变这条核心分析流程。

项目结构

goutoujunshi/
├── SKILL.md                    # 核心行为与工作流
├── agents/openai.yaml         # Codex 展示与默认提示词
├── references/
│   ├── knowledge/             # 关系科学与跨学科知识文档
│   └── practical/             # 沟通、工具适配与记忆规则
├── documentation/             # 架构、流程与安全边界
└── scripts/
    ├── validate_skill.py      # 项目完整性检查
    └── memory_store.py        # 同意门禁、限量记忆、撤销与删除

设计原则

  1. 先接住人,再解决事。 情绪没有被看见时,最正确的建议也可能无法执行。
  2. 行为比标签可靠。 不凭MBTI、性别或一次聊天记录替目标对象读心。
  3. 互惠比追到更重要。 得到某一个人不是唯一胜利;减少内耗、保留尊严与未来选择权同样是成功。
  4. 策略必须说明代价。 可以讨论撒娇、推拉、节奏和表达包装,但同时交代适用条件与长期成本。
  5. 同意和退出权不可绕过。 明确拒绝不是需要破解的障碍。
  6. 危险情境先保安全。 暴力、胁迫、跟踪、诈骗和自伤风险不能用普通恋爱话术处理。

版本更新维护记录

完整的发布说明与兼容性信息见 CHANGELOG.md

日期类型更新用户价值
2026-08-03记忆与聊天分析保留老版建档、情绪承接、关系判断、主动推进和即时话术能力;增加首次同意后自动更新且可撤销的本地精简记忆,以及聊天截图、导出记录和ChatLab已有数据分析。维持原有军师体验,同时支持跨任务复用有限档案、锁定聊天说话人并分析关系趋势;不保存完整聊天,也不声称能直接导出聊天软件数据。
2026-07-23架构收缩 SKILL.md 为轻量行为与路由内核;新增经典社交体系机制/风险与伦理能力转译,覆盖 Blueprint 内在状态、自然流、冷读和 Mystery 结构化互动;验证器改为必需文件、上下文预算和运行时边界,增加白名单安装模式并补充回归场景。只按当前问题加载 1–3 份资料,在保留实战颗粒度的同时让日常上下文成本保守估算降低 48.3%;安装副本不携带项目资料也能自检,并阻止读心、操控和阶段升级误用。
2026-07-22校准新增主动表达、第一次见面与自然接触指南,放宽一次含糊后的二次主动,并补充场景测试与清单校验。普通约会默认更敢推进,同时在明确拒绝、不适或躲避时保持清楚停止线。
2026-07-22扩充调研 GitHub 上的童锦程、梵公子及关系副驾类 Skill,提炼展示面、现场取材、对话接抛、轻松调情与即时校准,新增七种主策略、三层话术编排、36 条话术骨架和对话演练,并同步能力介绍与关键流程。不照搬人设或套路;用户问“这句怎么回”时先得到一条真正能发的首选成品,并能根据积极、含糊或拒绝反应继续。
2026-07-22改进支持聊天截图、聊天导出文本和复制粘贴的即时通讯内容,并区分聊天、转述、通话、线下互动和混合素材。继续先梳理情绪,再依据可确认的原文和行为分析,减少把文字聊天脑补成线下现场或把推测写成事实。
2026-07-21新增增加投入失衡与体面退场模块,包含事件型观察窗口、降级投入与退出话术,并覆盖同性/未出柜、异地、同事、非单偶及高风险场景。帮助用户判断是否继续投入、如何保护时间精力,以及何时应转入安全流程。

参与建设

欢迎补充研究、改进话术、纠正文献或提交新的关系场景。开始前请阅读 CONTRIBUTING.md

如果你暂时不写代码,也可以:

  • 点亮🌟 Star,让这个项目被更多人看见;
  • 分享一个匿名化的真实场景,帮助我们补齐关系案例;
  • 把它发给那个总在深夜替朋友分析感情的人。

开源协议

本项目采用 MIT License,允许商业使用、修改和分发;分发时须保留版权与许可声明。

本项目提供关系教育与决策支持,不替代心理治疗、医疗诊断、律师意见、警方或紧急服务。

常见问题

What is goutoujunshi?

goutoujunshi is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by powerycy. 一个先接住情绪、再分析关系并给出可执行策略的 Codex 恋爱军师,内置心理、法律、社会、人文、哲学、婚姻家庭与性学知识库,支持多元关系。. It has 2,374 GitHub stars.

Is goutoujunshi safe to use?

Yes. goutoujunshi passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.

How do I install goutoujunshi?

Clone the repository with "git clone https://github.com/powerycy/goutoujunshi" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above). goutoujunshi ships a SKILL.md manifest, so compatible agents can discover and load it automatically.

What programming language is goutoujunshi written in?

goutoujunshi is primarily written in Python. It is open-source under powerycy on GitHub, so you can review or fork the full source.

Are there alternatives to goutoujunshi?

Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh goutoujunshi against similar tools.

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