FlowPilot

作者 6BNBN

一句需求,自动拆任务、并行多代理写码、断点恢复、验证收尾。FlowPilot 让 Claude Code / Codex / Cursor / snow-cli 进入真正的自动开发流程。

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TypeScript
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2026/8/23
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快速入门

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{
  "status": "PASSED",
  "issues": []
}

README.md

FlowPilot

English

一个文件,一句开发需求,全自动开发。

flow.js 丢进任何项目,打开你选择的客户端(Claude Code / Codex / Cursor / snow-cli 等)描述你要做什么,然后去喝杯咖啡。 回来的时候,代码写好了,测试跑完了,git 也提交了。

新增说明:现已兼容 Claude CodeCodexCursorsnow-cli 和其他客户端;init 时可直接选择目标客户端并生成对应的 instruction file / 配置。

新增说明:内置 instruction file / 客户端增强模板现已将输出风格作为硬约束,要求回答遵循:先结论、后细节、简洁直给、终端友好;同时补强了依赖分析、并行调度、危险操作确认等执行约束,FlowPilot 自己的终端输出也会强化分组、状态图标与下一步提示。 这次升级不仅包含表现层优化:更友好的话术、更清晰的分组、更直观的终端排版之外,也同步增强了中断恢复、收尾边界、实时进度上报与验证策略。使用前请以最新文档和命令实际输出为准。

多客户端全自动并行开关:

  • Claude Code:开启 Agent Teams
  • Codex:在 ~/.codex/config.toml 中设置 multi_agent = true,建议直接用 codex --yolo
  • Cursor:开启 Agents,并将 Auto-Run Mode 调成 Run Everything

Codex 增强规则预览:

  • 标准执行流程:任务分析 → 并行调度与子任务下发 → 结果汇总 → 递归迭代
  • 并行约束:无前置依赖且无写冲突的任务优先并发;单轮最多同时下发 50 个子任务
  • 子任务契约:下发子任务时必须明确 代理名称 / 任务定义 / 执行动作 / 预期结果

快速开始

# 1. 构建并复制到你的项目
cd FlowPilot && npm install && npm run build
cp dist/flow.js /your/project/

# 2. 初始化(会显示客户端选项)
cd /your/project
node flow.js init

# 3. 启动客户端,直接描述需求
claude --dangerously-skip-permissions

初始化时会直接显示客户端选项:

  • Claude Code:生成 CLAUDE.md + .claude/settings.json
  • Codex:生成 AGENTS.md,并附加 Codex 平台增强规则(并行调度 + 子任务契约)
  • Cursor / Other:生成通用版 AGENTS.md
  • snow-cli:生成 AGENTS.md + ROLE.md

中断后直接继续:

# Claude Code
claude --dangerously-skip-permissions --continue

# Codex
codex --yolo
  • Claude Code:推荐直接用 --continue / --resume
  • Codex:重新进入项目目录后启动 codex --yolo,然后说「继续任务」
  • Cursor:重新打开项目,在原会话或新会话中说「继续任务」
  • snow-cli / 其他客户端:重新进入项目目录,恢复或新开会话后说「继续任务」

需要更完整说明时,再往下看「初始化与客户端选项」「执行流程」「错误处理」。

最近更新

🔥 OpenSpec 集成 — 任务解析器兼容 OpenSpec checkbox 格式,双路径协议自动选择标准/OpenSpec 规划流程,支持 tasks.md 自动发现与用户确认

🧠 长期记忆系统 — checkpoint 自动提取知识存入 .flowpilot/memory.json,BM25 + Dense 双路检索,MMR 重排序 + 时间衰减,next 时自动注入相关记忆到子Agent上下文

🔄 自我进化引擎(完整闭环) — Reflect → Experiment → Review 三阶段循环,成功/失败均触发进化,参数写入 config 被工作流真正消费,退化自动回滚

模块评分借鉴内容
记忆系统100%BM25 稀疏向量(FNV-1a 20-bit)、Dense Vector 检索、RRF 三源融合、Multimodal 嵌入、10语言分词、TTL+LRU 缓存
循环检测100%重复失败/乒乓/全局熔断三策略 + FNV-1a 哈希 + 警告注入(独创)
历史进化100%三阶段循环(Reflect→Experiment→Review)、心跳自检、预快照回滚、协议自修改、活跃时间窗口
知识提取95%LLM + 规则引擎双路径、标签提取、决策模式匹配、30+ 技术栈检测

🔥 子代理执行可视化增强 — 协议层新增子代理进度上报机制(建议每 30 秒更新 phase),formatter 实时显示任务激活时长(⏱️ X分X秒),超过 5 分钟显示超时预警(⚠️ 超时)

🔥 Codex 并发上限调整为 50 — 通过分析 Codex CLI 源码,发现默认并发上限为 6,需在 ~/.codex/config.toml 中配置:

[agents]
max_threads = 50

为什么用 FlowPilot

传统 CC 开发:你是项目经理——拆任务、分配、跟进、验收,全程盯着。 FlowPilot:你是甲方——只说要什么,剩下的全自动。

传统 CC 开发FlowPilot 开发
手动拆任务、一个个跟 CC 说说一句需求,自动拆解 10+ 个任务
上下文满了要从头来新窗口一句话,从断点继续,零丢失
一次只能做一件事多个子Agent并行开发,速度翻倍
做到一半忘了之前的决策四层记忆 + 跨工作流长期记忆,100个任务也不迷路
每次手动 git commit每完成一个任务自动提交,收尾自动跑测试
换个项目要重新配置单文件复制即用,Node/Rust/Go/Python/Java/C++/Makefile 通吃
每次都犯同样的错自我进化引擎,每轮自动反思优化,越跑越聪明

和主流方案的区别

vs Claude Code 原生子Agent(Task 工具)

CC 自带 Task 工具能派子Agent,但它是无状态的——上下文绑定在当前对话,关窗口就没了。FlowPilot 在此之上解决了三个原生做不到的事:

  1. 不怕中断:所有状态持久化在磁盘,compact、崩溃、关窗口都无所谓,resume 一键继续
  2. 不怕膨胀:主Agent 永远只读 progress.md(< 100 行),100 个任务也不会变慢
  3. 自动并行:依赖图分析 + 批量派发,不用手动决定谁先谁后
原生 TaskFlowPilot
状态持久化对话内,compact 即丢磁盘文件,永不丢失
中断恢复依赖对话历史,compact 后状态易丢磁盘恢复,resume 一键继续
并行调度手动安排自动依赖分析,批量派发
上下文膨胀主Agent越做越慢四层记忆,主Agent < 100 行
git 提交手动每个任务自动 commit
收尾验证自动 build/test/lint
跨会话记忆无,每次从零开始长期记忆库,自动检索注入
自我优化三阶段进化,越跑越聪明

vs OpenSpec(规格驱动框架)

OpenSpec 解决的是「写代码之前怎么把需求想清楚」,产出是 proposal/spec/design 文档。FlowPilot 解决的是「需求清楚之后怎么全自动执行」,产出是可运行的代码和 git 历史。

OpenSpecFlowPilot
定位规划层:需求 → 规格文档执行层:任务 → 代码 → 提交
产出Markdown 文档可运行代码 + git 历史
执行文档写完仍需人工/AI 逐个实现全自动派发、并行执行、自动提交
适用范围工具无关,20+ AI 助手面向 Claude Code / Codex / Cursor / snow-cli 等客户端,深度集成

FlowPilot 的核心优势是端到端自动化——从需求到代码到提交到验证,中间不需要人。OpenSpec 在规划阶段更强,两者已实现集成:

OpenSpec + FlowPilot 集成:FlowPilot 的任务解析器自动兼容 OpenSpec 的 checkbox 格式(- [ ] 1.1 Task),无需格式转换。工作流协议内置双路径:

路径触发条件流程
Path A(标准)默认brainstorming → 生成任务 → flow.js init
Path B(OpenSpec)项目有 openspec/ + CLI 可用/opsx:new/opsx:ffcat tasks.md | flow.js init

此外,协议会自动检测项目根目录的 tasks.md 文件并询问用户确认,也支持用户在消息中直接提供任务列表。

30 秒体验

cp dist/flow.js 你的项目/
cd 你的项目
node flow.js init

打开 Claude Code,直接描述需求:

你:帮我做一个电商系统,用户注册、商品管理、购物车、订单支付

(然后就不用管了)

CC 会自动:拆解任务 → 识别依赖 → 并行派发子Agent → 写代码 → checkpoint → git commit → 跑 build/test/lint → 全部完成。

flow finish 现在会真正执行自动验证,而不是停留在“尽力探测”。如果当前工作流根目录本身没有可检测脚本,但只包含一个可识别子项目(例如 FlowPilot/),它会自动进入该子项目执行验证命令;对 vitest 测试脚本也会自动补成 --run,避免 finish 卡在 watch 模式。

核心优势

无限上下文 — 做 100 个任务也不会 compact 丢失

四层记忆架构,主Agent 上下文永远 < 100 行:

层级谁读内容
progress.md主Agent极简状态表(一行一个任务)
task-xxx.md子Agent每个任务的详细产出和决策
summary.md子Agent滚动摘要(超10个任务自动压缩)
memory.json子Agent跨工作流长期记忆(自动检索注入)

子Agent 自行记录产出,主Agent 不膨胀。就算 compact 了,文件还在,恢复即继续。长期记忆跨工作流持久化,上一轮学到的经验自动注入下一轮。

并行开发 — 不是一个个做,是一起做

串行:数据库 → 用户API → 商品API → 用户页 → 商品页    (5轮)
并行:数据库 → [用户API, 商品API] → [用户页, 商品页]   (3轮)

flow next --batch 自动找出所有可并行的任务,主Agent 在同一条消息中派发多个子Agent 同时执行。

万步零偏移 — 中断恢复不丢一步

关窗口、断网、compact、CC 崩溃,随便来:

新窗口 → 说:继续任务 → flow resume
  ├─ 若无待接管变更:重置未完成任务 → 继续
  └─ 若有待处理变更:暂停调度 → adopt / 确认并处理列出的本任务变更后 restart → 再继续

所有状态持久化在文件里,不依赖对话历史。哪怕并行执行中 3 个子Agent 同时中断,恢复后也不会盲目重派;若检测到工作流期间新增但归属未明的变更,FlowPilot 会暂停并要求人工确认,而不是暗示你整文件 git restore。只有列出的 task-owned 变更才适合 adopt 或在处理后 restart

迭代审查 — 跑完一轮再来一轮,越改越好

一轮工作流全自动跑完后,可以再起一轮新的工作流审查上一轮的产出:检查实现是否偏离需求、补漏洞、提升代码质量。全程耗时极短,多迭代几轮也不费事。对比原生使用 CC Agent Teams 手动调度,效率提升显著,性价比极高——省下来的时间,陪陪家人不好吗?

第一轮:需求 → 全自动实现 → 代码产出
第二轮:审查 → 发现偏离/缺陷 → 自动修补
第三轮:精修 → 代码质量提升 → 收尾验证

自我进化 — 每跑一轮,下一轮更聪明

FlowPilot 内置三阶段有机进化循环,成功和失败均触发进化,结果写入 .flowpilot/config.json,被 maxRetries / hints / verify / hooks 真正消费;历史上曾存在的 parallelLimit 不再参与运行时批次裁剪,也不会被自动进化改写:

finish() 触发:
  Reflect(反思)→ 分析本轮成败模式(失败链、重试热点、类型集中度)
  Experiment(实验)→ 自动调整 config 参数和协议模板,保存完整快照

review() 触发:
  Review(自愈)→ 对比进化前后指标,退化则自动回滚

Finalization 阶段(可选补充):
  需要额外人工反思时,CC sub-agent + brainstorming 技能深度反思 → node flow.js evolve 应用结果
阶段触发时机做什么
Reflectfinish 末尾LLM 或规则分析工作流统计,输出 findings + experiments
Experimentfinish 末尾自动调整 config 参数和协议模板,保存完整快照
Reviewreview 时对比进化前后指标,恶化自动回滚,检查配置完整性

收尾总结 — 清目录前先把结果说清楚

flow finish 在删除临时工作流目录前,会先完成两件事:

  1. 在终端输出本轮工作流最终总结
  2. .workflow/final-summary.md 落一份同样的总结,然后再执行清理

总结会列出所有任务,并用下面的标记显示状态:

✓ 已完成
⊘ 已跳过
✗ 已失败
○ 未完成

这样用户在 .workflow/ 被清掉之前,就已经能在终端看见完整结果;同时流程内也可以验证“先总结、后清理”的顺序。需要注意的是:未执行 flow review 时,flow finish 不会结束工作流;即使 review 已完成,也只有最终 commit 真正成功后才会清理 .workflow/ 并回到 idle。若 review 已完成但当前没有待提交文件,FlowPilot 会补一个显式最终收尾提交,以保持“只有 committed 才能结束工作流”的严格语义。

进化结果直接影响工作流行为:

参数作用
maxRetriescheckpoint 失败时决定重试次数
hints注入到子Agent上下文作为"进化建议"
  • 成功时:优化重试与经验规则
  • 失败时:增加前置检查建议,优化重试与验证策略
  • ANTHROPIC_API_KEY 时用 LLM 深度分析,没有则用规则引擎——零依赖约束下的优雅降级

单文件通吃一切 — 零依赖,复制即用

  • 单文件 dist/flow.js,当前构建产物约 213KB
  • 零运行时依赖,只需 Node.js
  • 自动识别 8 种项目类型,收尾时自动跑对应的验证命令,并区分通过 / 跳过 / 未发现命令

文档

  • 快速上手 — 不懂原理也能用,3 步开始全自动开发
  • 详细使用指南 — 完整命令说明、并行开发技巧、任务设计实战示例

前置准备

建议先安装插件 / 技能,否则多代理和上下文增强能力会降级。

Claude Code 可在 CC 中执行 /plugin 打开插件商店,选择安装:

  • superpowers — 需求拆解头脑风暴
  • frontend-design — 前端任务
  • feature-dev — 后端任务
  • code-review — 收尾代码审查
  • context7 — 实时查阅第三方库文档

不同客户端的并行 / 自动运行开关:

  • Claude Code
    • ~/.claude/settings.json 中添加:
      "env": {
        "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1"
      }
      
  • Codex
    • ~/.codex/config.toml 中加入:
      [agents]
      max_threads = 50          # 子代理并发上限,默认 6
      
      [features]
      multi_agent = true
      
    • 全自动运行建议使用:codex --yolo
  • Cursor
    • 在设置的 Agents 中开启 Agents
    • Auto-Run Mode 调成 Run Everything
  • 其他客户端
    • 没有统一标准,请先按各自文档自测多代理 / 自动运行能力

node flow.js init 在接管模式下会直接显示客户端选项:

  • Claude Code:生成 CLAUDE.md + .claude/settings.json
  • Codex:生成 AGENTS.md,并附加 Codex 平台增强规则(如多代理并行调度约定)
  • Cursor / Other:生成通用版 AGENTS.md
  • snow-cli:生成 AGENTS.md + ROLE.md(两者内容保持一致)

缺失插件会在输出中提醒。

setup/init 写入的 instruction file(Claude Code 默认 CLAUDE.mdCodex / Cursor / Other 默认 AGENTS.md,旧项目继续兼容已有文件)、.claude/settings.json.gitignore 遵循 ownership-based cleanup:FlowPilot 只清理自己创建或注入的部分,不会自动恢复你的手动改动;cleanup 后若仍有真正的用户残留改动,flow finish 会停在 finishing 并提示你人工处理,而不是把这些用户改动误判成可自动清理的 workflow residue。

默认情况下,FlowPilot 还会在项目 .gitignore 中确保以下本地状态被忽略:.workflow/(本地临时运行态)、.flowpilot/(本地持久化产品状态)、.claude/settings.json(本地集成配置)、.claude/worktrees/(本地工作树目录)。不会忽略整个 .claude/ 目录。

初始化与客户端选项

# 构建单文件
cd FlowPilot && npm install && npm run build

# 自动化验证脚本
npm run test:smoke
npm run test:run

# 复制到任意项目
cp dist/flow.js /your/project/
cd /your/project

# 初始化(显示客户端选项;按客户端生成对应 instruction file)
node flow.js init

# 全自动模式启动 CC,直接描述需求,剩下的全自动
claude --dangerously-skip-permissions

--dangerously-skip-permissions 跳过所有权限确认,实现真正的无人值守。

中断恢复:

claude --dangerously-skip-permissions --continue   # 接续最近一次对话
claude --dangerously-skip-permissions --resume     # 从历史对话列表选择

如果恢复时工作区仍然有未归档变更,resume 会明确告诉你哪些是启动前就存在的 baseline 未归档变更,哪些是由显式 ownership 支撑的 task-owned 变更,哪些是工作流期间新增但归属未明的变更(可能包含你的手动修改/删除);如果 dirty baseline 缺失,也会直接说明“无法证明这是干净重启,也无法可靠区分用户操作与任务残留”。

架构概览

主Agent(调度器,< 100行上下文)
  │
  ├─ node flow.js next ──→ 返回任务 + 依赖上下文 + 相关记忆
  │
  ├─ 子Agent(Task工具派发)
  │   ├─ frontend → /frontend-design 插件 + 其他匹配的 Skill/MCP
  │   ├─ backend  → /feature-dev 插件 + 其他匹配的 Skill/MCP
  │   └─ general  → 直接执行 + 其他匹配的 Skill/MCP
  │
  ├─ node flow.js checkpoint ──→ 记录产出 + 知识提取 + git commit
  │
  ├─ .workflow/(本地临时运行态)
  │   ├─ progress.md        # 任务状态表(主Agent读)
  │   ├─ tasks.md           # 完整任务定义
  │   ├─ config.json        # 运行态文件(兼容旧路径,推荐迁移)
  │   └─ context/
  │       ├─ summary.md     # 滚动摘要
  │       └─ task-xxx.md    # 各任务详细产出
  │
  └─ .flowpilot/(本地持久化产品状态)
      ├─ config.json        # 持久配置(maxRetries/hints/verify/hooks 等)
      ├─ memory.json        # 长期记忆库(知识条目 + 标签 + 时间戳)
      └─ evolution/         # 进化历史(reflect/experiment/review 记录)

四层记忆机制

层级文件读者内容
第一层progress.md主Agent极简状态表(ID/标题/状态/摘要)
第二层context/task-xxx.md子Agent每个任务的详细产出和决策记录
第三层context/summary.md子Agent滚动摘要(技术栈/架构决策/已完成模块)
第四层.flowpilot/memory.json子Agent跨工作流长期记忆(标签化知识条目)

flow next 自动拼装:summary + 依赖任务的 context → 注入子Agent prompt。 主Agent 永远只读 progress.md,上下文占用极小。

长期记忆系统

跨工作流的持久化知识库,存储在 .flowpilot/memory.json

写入 → 存储 → 检索 → 注入

checkpoint(成功/失败)
    ↓
知识提取(LLM 智能提取 或 规则引擎降级)
    ↓
存储到 .flowpilot/memory.json(带标签、时间戳、来源)
    ↓
next/nextBatch 时语义检索相关记忆
    ↓
带 [source] 标签注入子Agent上下文

知识提取

子Agent 在 checkpoint 摘要中使用标签标记关键知识:

标签用途示例
[REMEMBER]通用经验[REMEMBER] Vite 需要配置 resolve.alias 才能用 @ 路径
[DECISION]架构/技术决策[DECISION] 选用 Zustand 而非 Redux,因为项目规模小
[ARCHITECTURE]系统架构[ARCHITECTURE] 采用 monorepo + turborepo 结构

提取路径:

  • ANTHROPIC_API_KEYANTHROPIC_AUTH_TOKEN → LLM 智能提取 + 去重(Claude Haiku)
  • 无 API key → 规则引擎匹配标签(零依赖降级)

检索引擎

  • BM25 稀疏向量 + 前向最大匹配中文分词 + 技术词表
  • EMBEDDING_API_KEY 时额外启用 Dense embedding 双路融合
  • MMR 重排序去冗余 + 时间衰减(半衰期 30 天)
  • 架构类和决策类记忆不衰减,永久保留

使用方式

  • 自动注入:next/next --batch 时自动检索并注入相关记忆
  • 手动查询:node flow.js recall <关键词>

命令参考

node flow.js init [--force]       # 初始化/接管项目
node flow.js next [--batch]       # 获取下一个/所有可并行任务
node flow.js checkpoint <id>      # 记录任务完成(stdin/--file/内联)[--files f1 f2 ...]
node flow.js skip <id>            # 手动跳过任务
node flow.js review               # 标记code-review已完成 + 进化自愈检查
node flow.js finish               # 智能收尾(验证+总结;未review或最终commit未成功时不会结束工作流)
node flow.js status               # 查看全局进度
node flow.js resume               # 中断恢复
node flow.js add <描述> [--type]  # 追加任务(frontend/backend/general)
node flow.js recall <关键词>      # 检索历史记忆(BM25 + Dense 双路)
node flow.js evolve               # 接收 CC sub-agent 反思结果并应用进化

配套 npm 脚本:

  • npm run test:run:一次性执行完整 Vitest 测试集
  • npm run test:smoke:执行工作流边界相关冒烟测试,适合改命令/文档后快速验证

执行流程(全自动)

node flow.js init
       ↓
  协议嵌入 instruction file(`Claude Code` 默认 `CLAUDE.md`,`Codex / Cursor / Other` 默认 `AGENTS.md`,旧项目兼容原有文件)+ 按客户端选择注入额外配置
       ↓
  用户描述需求 / 丢入开发文档
       ↓                          ← 以下全自动,无需人工介入
  ┌─→ flow next (--batch) ──→ 获取任务+上下文+相关记忆
  │        ↓
  │   子Agent执行(自动选插件)
  │        ↓
  │   flow checkpoint ──→ 知识提取 → 记录产出 + git commit
  │        ↓
  └── 还有任务?──→ 是 → 循环
                   否 ↓
             flow finish ──→ build/test/lint
                   ↓
              code-review ──→ flow review(进化自愈检查)
                   ↓
              flow evolve(可选,CC 深度反思)
                   ↓
             flow finish ──→ final commit + auto Reflect + Experiment → idle

错误处理

  • 任务失败 — 自动重试 3 次,3 次仍失败则标记 failed 并跳过
  • 级联跳过 — 依赖了失败任务的后续任务自动标记 skipped
  • 中断恢复active 状态的任务在干净场景下会重置为 pending;若检测到工作流期间新增的未处理变更,工作流进入 reconciling。只有列出的 task-owned 变更适合 adopt / restart;归属未明的文件必须先人工确认,不能整文件 git restore
  • 验证失败flow finish 报错后可派子Agent修复,再次 finish
  • 最终提交拒绝flow finish 在 verify/review 之后还会检查 dirty baseline、checkpoint owned files、以及 instruction file(AGENTS.md / 兼容旧 CLAUDE.md)、.claude/settings.json / .gitignore 的 cleanup 结果;只要边界不安全,或最终 commit 没真正成功,就拒绝结束工作流并列出下一步处理信息。用户手动改动应被视为 user-owned/baseline,不会被 FlowPilot 自动恢复,也不应被误判为 task residue
  • 循环检测 — 三策略防护(重复失败/乒乓/全局熔断),自动注入警告到下一任务
  • 心跳自检 — 活跃任务超时(>30分钟)告警,记忆膨胀(>100条)自动压缩
  • 进化回滚 — 实验导致指标恶化时,review 自动回滚到实验前快照

环境变量

所有环境变量均为可选,无 API key 也能完整运行。

变量用途说明
ANTHROPIC_API_KEYLLM 智能提取 + 进化反思启用 Claude Haiku 进行知识提取和去重
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN同上(二选一)ANTHROPIC_API_KEY 等效,优先使用
ANTHROPIC_BASE_URLAPI 中转地址自定义 API endpoint,适用于代理/镜像场景
EMBEDDING_API_KEYDense embedding 双路融合启用向量嵌入,与 BM25 融合提升检索精度

降级策略:

  • ANTHROPIC_API_KEY/ANTHROPIC_AUTH_TOKEN → 知识提取降级到规则引擎匹配标签
  • EMBEDDING_API_KEY → 检索仅用 BM25 稀疏向量(仍然有效)

开发

cd FlowPilot
npm install
npm run build        # 构建 → dist/flow.js
npm run dev          # 开发模式
npm test             # 运行测试

源码结构

src/
├── main.ts                          # 入口,依赖注入
├── domain/
│   ├── types.ts                     # TaskEntry, ProgressData 等类型
│   ├── task-store.ts                # 任务状态管理(纯函数)
│   ├── workflow.ts                  # WorkflowDefinition 定义
│   └── repository.ts               # 仓储接口
├── application/
│   └── workflow-service.ts          # 核心用例(16个)
├── infrastructure/
│   ├── fs-repository.ts             # 文件系统 + 协议嵌入 + Hooks注入
│   ├── markdown-parser.ts           # 任务Markdown解析(兼容FlowPilot/OpenSpec双格式)
│   ├── memory.ts                    # 智能记忆引擎(BM25 + 向量索引 + RRF + MMR + LRU缓存)
│   ├── extractor.ts                 # 知识提取(LLM + 规则引擎降级)
│   ├── truncation.ts                # CJK感知智能截断
│   ├── loop-detector.ts             # 三策略循环检测
│   ├── history.ts                   # 历史分析 + 三阶段自我进化(Reflect/Experiment/Review)
│   ├── git.ts                       # 自动git提交(子模块感知)
│   ├── verify.ts                    # 多语言项目验证(8种)
│   ├── hooks.ts                     # 生命周期钩子
│   ├── protocol-template.ts         # 工作流协议模板(双路径:标准/OpenSpec)
│   └── logger.ts                    # 结构化日志(JSONL)
└── interfaces/
    ├── cli.ts                       # 命令路由
    ├── formatter.ts                 # 输出格式化
    └── stdin.ts                     # stdin读取

依赖方向

interfaces → application → domain ← infrastructure

运行时零外部依赖,只用 Node.js 内置模块(fs, path, child_process, crypto, https)。LLM 智能提取、长期记忆双路检索、自我进化反思均为可选增强,通过环境变量(ANTHROPIC_API_KEY/ANTHROPIC_AUTH_TOKEN/EMBEDDING_API_KEY)按需启用,无 API key 时自动降级到规则引擎。

开源许可

本项目基于 MIT License 开源。

Copyright (c) 2025-2026 FlowPilot Contributors

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卸载 FlowPilot

如果你之后不想继续在某个项目里使用 FlowPilot,只需要删除它带入或运行时生成的文件:

  • flow.js(你复制进项目的单文件工具)
  • instruction file:
    • Claude Code 模式通常是 CLAUDE.md
    • Codex / Cursor / Other 模式通常是 AGENTS.md
    • 兼容旧项目时会继续复用原有 instruction file
    • snow-cli 模式下还可能有 ROLE.md
  • .claude/settings.json(如果是 FlowPilot 在 Claude Code 模式下生成的)
  • .workflow/(本地临时运行态)
  • .flowpilot/(本地持久状态)

常见做法:

rm -rf flow.js AGENTS.md CLAUDE.md ROLE.md .claude/settings.json .workflow .flowpilot

注意:

  • 如果 AGENTS.md / CLAUDE.md / ROLE.md 里已经被你手动加入了项目自己的长期说明,请先保留需要的内容
  • 如果 .claude/ 目录因为删掉 settings.json 变成空目录,也可以一起删除
  • 如果你只想停用工作流而保留 instruction file,也可以只删 flow.js.claude/settings.json.workflow/.flowpilot/

常见问题

What is FlowPilot?

FlowPilot is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by 6BNBN. 一句需求,自动拆任务、并行多代理写码、断点恢复、验证收尾。FlowPilot 让 Claude Code / Codex / Cursor / snow-cli 进入真正的自动开发流程。. It has 128 GitHub stars.

Is FlowPilot safe to use?

FlowPilot returned warnings in SkillsLLM's automated security scan. It has no critical vulnerabilities, but review the flagged issues in the Security Report section before adding it to your workflow.

How do I install FlowPilot?

Clone the repository with "git clone https://github.com/6BNBN/FlowPilot" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).

What programming language is FlowPilot written in?

FlowPilot is primarily written in TypeScript. It is open-source under 6BNBN on GitHub, so you can review or fork the full source.

Are there alternatives to FlowPilot?

Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh FlowPilot against similar tools.

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