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# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/nicepkg/auto-company

安全报告

已验证

上次扫描：—

{
  "status": "PASSED",
  "issues": []
}

README.md

Auto Company

Name: auto-company
Author: nicepkg

全自主 AI 公司，24/7 不停歇运行

14 个 AI Agent，每个都是该领域世界顶级专家的思维分身。自主构思产品、做决策、写代码、部署上线、搞营销。没有人类参与。

基于 Claude Code Agent Teams 驱动。

⚠️ 实验项目 — 还在测试中，能跑但不一定稳定。目前仅支持 macOS。

这是什么？

你启动一个循环。AI 团队醒来，读取共识记忆，决定干什么，组建 3-5 人小队，执行任务，更新共识记忆，然后睡一觉。接着又醒来。如此往复，永不停歇。

launchd (崩溃自重启)
  └── auto-loop.sh (永续循环)
        ├── 读 PROMPT.md + consensus.md
        ├── claude -p (驱动一个工作周期)
        │   ├── 读 CLAUDE.md (公司章程 + 安全红线)
        │   ├── 读 .claude/skills/team/SKILL.md (组队方法)
        │   ├── 组建 Agent Team (3-5 人)
        │   ├── 执行：调研、写码、部署、营销
        │   └── 更新 memories/consensus.md (传递接力棒)
        ├── 失败处理: 限额等待 / 熔断保护 / consensus 回滚
        └── sleep → 下一轮

每个周期是一次独立的 claude -p 调用。memories/consensus.md 是唯一的跨周期状态——类似接力赛传棒。

团队阵容（14 人）

不是"你是一个开发者"，而是"你是 DHH"——用真实传奇人物激活 LLM 的深层知识。

层级	角色	专家	核心能力
战略	CEO	Jeff Bezos	PR/FAQ、飞轮效应、Day 1 心态
	CTO	Werner Vogels	为失败而设计、API First
	逆向思考	Charlie Munger	逆向思维、Pre-Mortem、心理误判清单
产品	产品设计	Don Norman	可供性、心智模型、以人为本
	UI 设计	Matías Duarte	Material 隐喻、Typography 优先
	交互设计	Alan Cooper	Goal-Directed Design、Persona 驱动
工程	全栈开发	DHH	约定优于配置、Majestic Monolith
	QA	James Bach	探索性测试、Testing ≠ Checking
	DevOps/SRE	Kelsey Hightower	Serverless 优先、自动化一切
商业	营销	Seth Godin	紫牛、许可营销、最小可行受众
	运营	Paul Graham	Do Things That Don't Scale、拉面盈利
	销售	Aaron Ross	可预测收入、漏斗思维
	CFO	Patrick Campbell	基于价值定价、单位经济学
情报	调研分析	Ben Thompson	Aggregation Theory、价值链分析

另配 30+ 技能（深度调研、网页抓取、财务建模、SEO、安全审计、UX 审计……），任何 Agent 按需取用。

快速开始

# 前提:
# - macOS
# - 已安装 Claude Code CLI 并登录
# - Claude Max / Pro 订阅（或 API 额度）

# 克隆
git clone https://github.com/nicepkg/auto-company.git
cd auto-company

# 前台运行（直接看输出）
make start

# 或安装为守护进程（开机自启 + 崩溃自重启）
make install

常用命令

make help       # 查看所有命令
make start      # 前台启动循环
make start-awake# 前台启动 + 防止 macOS 睡眠
make stop       # 停止循环
make status     # 查看状态 + 最新共识
make monitor    # 实时日志
make last       # 上一轮完整输出
make cycles     # 历史周期摘要
make awake      # 已在跑时，为当前 PID 挂防睡眠
make install    # 安装 launchd 守护进程
make uninstall  # 卸载守护进程
make pause      # 暂停（不自动拉起）
make resume     # 恢复

防止 Mac 睡眠（推荐）

macOS 的屏保/锁屏通常不会杀进程，但系统睡眠会让任务暂停。长时间运行建议开启防睡眠：

make start-awake   # 启动循环并保持系统唤醒（直到循环退出）

# 如果循环已经在跑（比如你已执行 make start）：
make awake         # 读取 .auto-loop.pid 并对该 PID 挂 caffeinate

说明：

这两个命令依赖 macOS 自带 caffeinate
make awake 会在 PID 结束后自动退出

运作机制

自动收敛（防止无限讨论）

周期	动作
Cycle 1	头脑风暴——每个 Agent 提一个想法，排出 top 3
Cycle 2	验证 #1——Munger 做 Pre-Mortem，Thompson 验证市场，Campbell 算账 → GO / NO-GO
Cycle 3+	GO → 建 repo 写代码部署。NO-GO → 试下一个。纯讨论禁止

六大标准流程

#	流程	协作链
1	新产品评估	调研 → CEO → Munger → 产品 → CTO → CFO
2	功能开发	交互 → UI → 全栈 → QA → DevOps
3	产品发布	QA → DevOps → 营销 → 销售 → 运营 → CEO
4	定价变现	调研 → CFO → 销售 → Munger → CEO
5	每周复盘	运营 → 销售 → CFO → QA → CEO
6	机会发现	调研 → CEO → Munger → CFO

引导方向

AI 团队全自主运行，但你可以随时介入：

方式	操作
改方向	修改 `memories/consensus.md` 的 "Next Action"
暂停	`make pause`，然后 `claude` 交互式沟通
恢复	`make resume`，回到自主模式
审查产出	查看 `docs/*/`——每个 Agent 的工作成果

安全红线

写死在 CLAUDE.md，对所有 Agent 强制生效：

不得删除 GitHub 仓库（gh repo delete）
不得删除 Cloudflare 项目（wrangler delete）
不得删除系统文件（~/.ssh/、~/.config/ 等）
不得进行非法活动
不得泄露凭证到公开仓库
不得 force push 到 main/master
所有新项目必须在 projects/ 目录下创建

配置

环境变量覆盖：

MODEL=sonnet make start                    # 换模型（默认 opus）
LOOP_INTERVAL=60 make start                # 60 秒间隔（默认 30）
CYCLE_TIMEOUT_SECONDS=3600 make start      # 单轮超时 1 小时（默认 1800）
MAX_CONSECUTIVE_ERRORS=3 make start        # 熔断阈值（默认 5）

项目结构

auto-company/
├── CLAUDE.md              # 公司章程（使命 + 安全红线 + 团队 + 流程）
├── PROMPT.md              # 每轮工作指令（收敛规则）
├── Makefile               # 常用命令
├── auto-loop.sh           # 主循环（watchdog、熔断器、日志轮转）
├── stop-loop.sh           # 停止 / 暂停 / 恢复
├── monitor.sh             # 实时监控
├── install-daemon.sh      # launchd 守护进程安装器
├── memories/
│   └── consensus.md       # 共识记忆（跨周期接力棒）
├── docs/                  # Agent 产出（14 个目录）
├── projects/              # 所有新建项目的工作空间
├── logs/                  # 循环日志
└── .claude/
    ├── agents/            # 14 个 Agent 定义（专家人格）
    ├── skills/            # 30+ 技能（调研、财务、营销……）
    └── settings.json      # 权限 + Agent Teams 开关

依赖

依赖	说明
macOS	使用 `launchd` 管理守护进程，Linux (systemd) 后续支持
Claude Code CLI	必须安装并登录
Claude 订阅	推荐 Max 或 Pro，24/7 运行需要持续额度
`jq`	可选，解析 JSON 周期日志
`gh`	可选，GitHub CLI
`wrangler`	可选，Cloudflare CLI

⚠️ 免责声明

这是一个实验项目：

仅支持 macOS — Linux/systemd 尚未实现
还在测试中 — 能跑，但不保证稳定
会花钱 — 每个周期消耗 Claude API 额度或订阅配额
完全自主 — AI 团队自己做决策，不会问你。请认真设置 CLAUDE.md 中的安全红线
无担保 — AI 可能会构建你意想不到的东西，定期检查 docs/ 和 projects/

建议先用 make start（前台）观察行为，确认没问题再 make install（守护进程）。

致谢

continuous-claude — 跨会话共享笔记
ralph-claude-code — 退出信号拦截
claude-auto-resume — 用量限制恢复

License

MIT

常见问题

What is auto-company?⌄

auto-company is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by nicepkg. 🤖 A fully autonomous AI company that runs 24/7. 14 AI agents (Bezos, Munger, DHH...) brainstorm ideas, write code, deploy products & make money — no human in the loop. Powered by Claude Code. It has 144 GitHub stars.

Is auto-company safe to use?⌄

Yes. auto-company passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.

How do I install auto-company?⌄

Clone the repository with "git clone https://github.com/nicepkg/auto-company" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above).

What programming language is auto-company written in?⌄

auto-company is primarily written in Python. It is open-source under nicepkg on GitHub, so you can review or fork the full source.

Are there alternatives to auto-company?⌄

Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh auto-company against similar tools.

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