audiobooklm-skills

作者 audiobooklm已验证

AI skill: audiobooklm-skills

0
Stars
0
Forks
2026/8/24
添加时间

⚠️ 第三方软件声明

本 Skill 为第三方开源软件,独立托管于 GitHub。SkillTip 仅为信息目录,不控制或维护底层仓库。所显示的安全检查为自动化且范围有限,安装前请自行审查源码。

阅读服务条款

安装

添加到你的 Claude Code skills 目录:

# Add to your Claude Code skills
git clone https://github.com/audiobooklm/audiobooklm-skills

快速入门

使用 audiobooklm-skills 等 Skills 的指南。

安全报告

已验证

上次扫描:—

{
  "status": "PASSED",
  "issues": []
}

README.md


name: audiobooklm description: 基于新音剪创作平台以及珠峰AI自研音色,提供播客创作、内容管理、音频生成、专辑上架等功能。适用于用户提出"播客生成"、"播客制作"等需求。 homepage: https://aigc.ximalaya.com

audiobooklm

audiobooklm_mcp 的标准播客/有声书生产链路。用户提供文本(或让用户先生成),最终产出可上架的章节音频。


核心原则

  1. 每一步可选择的操作都要征求用户意见
  2. 工具调用前必须先问用户确认,禁止自动决定
  3. 使用播客类音色时优先选择 category 为"播客"的音色
  4. 整章合成用 chapter_task_create,不要逐段 task_create
  5. 先混音再上架,顺序不能乱

Step 0 · 环境自检(强制前置,必须最先执行)

⚠️ 在询问用户任何业务问题(文本来源、书籍、章节名等)之前,必须先确认 MCP 服务可用。

检查方式(二选一即可):

  1. 查看当前会话已注册的 MCP 工具列表,是否存在 mcp__audiobooklm_mcp__* 前缀的工具(例如 mcp__audiobooklm_mcp__book_createmcp__audiobooklm_mcp__list_tts_voices)。
  2. 或调用一个轻量只读工具试探,例如 mcp__audiobooklm_mcp__list_tts_voices()

判定与处理:

情况处理
工具列表中存在 mcp__audiobooklm_mcp__* 且调用正常✅ 进入第 1 步
找不到 mcp__audiobooklm_mcp__* 工具❌ 输出下方配置指引,停下来等用户配置并重启,不要继续问业务问题
工具存在但返回 401/403/unauthorized/token expired/connection refused❌ 同上,Token 失效或服务不可达,提示用户检查 Token 并重启

配置指引(未配置时输出给用户):

检测到当前会话尚未接入 audiobooklm_mcp,需要先完成 MCP 配置再继续。按以下 4 步操作:

  1. 注册/登录 https://aigc.ximalaya.com/user
  2. 创建制作组,生成 API Token
  3. 把 MCP 服务写入配置:
{
  "mcpServers": {
    "audiobooklm_mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://aigc.ximalaya.com/audiobooklm/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <Token>"
      }
    }
  }
}
  1. 重启服务,确认mcp已连接成功(需要结合当前环境给出具体的重启提示)

配置并重启后告诉我,我再继续帮你做播客。

重要: 在用户确认 MCP 配置完成并重启之前,不要询问文本来源、书籍、章节等任何业务信息,避免做无用功。 提示信息: 结合当前环境,给出用户简单的MCP配置方法,并提示用户如何重启能够生效。


标准流程

1. 确认信息

开始前必须确认以下信息:

字段是否必需处理方式
文本内容必需用户已给直接用;让你生成则先出文案确认
书籍必需询问:新建还是用已有?
章节名必需询问用户确认
文本形态必需普通旁白/单人播客 vs 多人对话(决定导入工具)
音色必需调用 list_tts_voices 向用户展示候选,询问用户使用哪个音色还是自动推荐
专辑可选仅上架时需要,询问:新建/已有/不上架

2. 口语化润色(可选)

询问用户:是否需要对文本进行口语化润色?

  • → 跳过本步骤,使用原文进入下一步
  • → 使用下方 prompt 对全部文本进行改写,展示润色后的文本给用户,并询问用户是否满意:
    • 满意 → 使用润色后的文本进入下一步
    • 不满意 → 根据用户反馈再次调整,直到用户确认满意

润色 prompt:

你是一个专业的播客脚本润色专家。请对用户输入的文本进行改写,使其听起来像自然口语风格。严格遵循以下要求:

【风格要求】
1. 适量使用以下语气词,适当插入到句子开头、中间或结尾:
   - 呃、嗯、好吧、好、啊、呢、哦
   - 你注意、什么意思呢、也就是说、你看、重点来了
2. 增加口语化连接词和停顿,例如"那"、"所以"、"但是"、"其实"、"说白了"、"换句话说"。
3. 保持原文的所有事实、数据、逻辑、专有名词(人名、地名、机构名、数字、百分比、日期、价格等)完全不变,不得增删实质性内容。
4. 不要改变原文的段落结构和论述顺序,但可以通过添加语气词使长句更易读。

【格式要求】
1. 输出文本必须适合TTS(文字转语音)朗读,特殊符号进行处理(比如"安娜·卡列宁"改为"安娜卡列宁","x%"改为"百分之x")
2. 英文单词保持不变,数字根据上下文转为对应的汉字。

【输出示例风格】
原文:"黄金跌了10%。这是1983年以来最狠的一次。"
改写:"呃,黄金跌了百分之十。你注意哦,这是一九八三年以来最狠的一次。"

⚠️ 多人对话:逐角色润色每行台词内容,保留 [角色名] 前缀不变。


3. 确定书籍

询问用户:新建书籍还是用已有书籍?

  • 新建 → 向用户确认书名后调用:

    book_create(book_name="<书名>", book_type="podcast")
    
  • 已有 → 用 read_abs(scope={"domain":"books"}) 拉取书架,列出最近 10 本让用户选择


4. 创建章节

根据文本形态选择工具:

普通旁白/单人播客 → podcast_import

podcast_import(
  book_id=<book_id>,
  chapter_name="<章节名>",  # 新建章节时必填
  script_lines=["文本1", "文本2", ...], # 单人播客只需要传入文本列表,不需要角色标识
)

多人对话 → podcast_import

podcast_import(
  book_id=<book_id>,
  chapter_name="<章节名>",  # 新建章节时必填
  script_lines=["[角色名] 文本1", "[角色名] 文本2", ...] # 多人播客需要给出每段文本的角色名
)

注意:

  • 多人播客每行格式必须为 [角色名] 文本
  • 单人播客每行只需要文本,不需要角色名,格式为文本
  • chapter_name 和 chapter_id 二选一:新建章节传 chapter_name,追加到已有章节传 chapter_id
  • 返回 chapter_id 和 characters (角色名与 character_id 映射)

5. 列出音色

调用 list_tts_voices() 获取音色列表。

筛选建议:

  • 播客类优先选 category 包含"播客"的音色
  • 根据角色特征推荐合适的音色给用户选择
  • 向用户展示 3-5 个候选 + 简短描述

询问用户:每个角色分别选哪个音色?


6. 绑定音色到角色

mcp__audiobooklm_mcp__patch_abs(
  scope={"domain": "book", "book_id": <book_id>},
  operations=[
    {
      "op_id": "op-<角色序号>",
      "type": "update_character",
      "character_id": <character_id>,
      "patch": {"speaker_id": <speaker_id>},
      "reason": "绑定音色"
    }
    // 多个角色用逗号分隔
  ]
)

⚠️ 注意

  • 每个 operation 都要有唯一 op_id
  • type 是 "update_character" 不是 "op"

7. 整章合成

使用 chapter_task_create 一次提交整章:

mcp__audiobooklm_mcp__chapter_task_create(
  book_id=<book_id>,
  chapter_id=<chapter_id>
)

返回 task_ids 列表。


8. 查询任务结果

mcp__audiobooklm_mcp__task_query(
  task_ids=[<task_ids列表>],
  wait_timeout=120  # 可根据段落数调整
)

所有段落 status=succeeded 后继续。


9. 章节混音

mcp__audiobooklm_mcp__chapter_audio_mix(
  book_id=<book_id>,
  chapter_id=<chapter_id>
)

⚠️ 顺序要求:必须先完成第 8 步,再调用混音。

返回 audio_url 即章节完整音频。


10. 上架专辑(可选)

询问用户:需要上架到专辑吗?新建/已有/不上架?

  • 新建专辑 → 询问专辑名后调用:

    mcp__audiobooklm_mcp__create_album(
      album_name="<专辑名>",
      book_content="<简介>"  # 可选,让 AI 生成封面
    )
    
  • 已有专辑 → 用户提供 album_id

  • 上架

    mcp__audiobooklm_mcp__upload_audio_to_album(
      album_id=<album_id>,
      audio_url=<第9步返回的audio_url>,
      title=<专辑音频标题>
    )
    

    上架完成后,交付用户看的站内地址目前只要求返回专辑 URL:

    • 专辑 URL:https://www.ximalaya.com/album/<album_id>

    注意:uploaded_tracks[].audio_url 如果是 COS 或 mix 文件地址,只能作为底层音频文件地址,不等同于用户可访问的喜马拉雅站内页面 URL。当前 upload_audio_to_album 未稳定返回 sound_id,不要编造或推断 https://www.ximalaya.com/sound/<sound_id>


交付内容

完成后告诉用户:

  • 书籍 ID / 章节 ID
  • 选用的音色 (speakerId + 名称)
  • 章节完整音频文件 URL:第 8 步混音返回的 audio_url,通常是 COS/mix 文件地址
  • 专辑 URL:如果执行了上架,返回 https://www.ximalaya.com/album/<album_id>
  • 编辑页面https://aigc.ximalaya.com/edit/<book_id>/<chapter_id>
  • 账单或充值页面: https://aigc.ximalaya.com/payment
  • 编辑或充值页面需要在用户中心切换制作组身份登录操作 https://aigc.ximalaya.com/user

常见问题

现象原因解决
找不到 mcp__audiobooklm_mcp__*MCP 未注册配置 MCP
401/403/unauthorizedToken 无效/过期重新生成 Token
patch_abs validation_failed缺 op_id 或 type检查 operation 格式
task_query 返回 processing异步任务未完成继续轮询 task_query
音色不对character 未绑定 speaker重新绑定步骤
create_album 失败需要 book_content传入简介文本

多人对话模板

适用于用户已提供:book_id + 章节名 + 对话脚本(格式为 [角色名] 文本

流程

  1. 询问用户是否口语化润色 → 选"是"则按润色 prompt 改写每行台词并请用户确认满意
  2. podcast_import 导入章节 → 获得 chapter_id 和 characters
  3. list_tts_voices 列出音色 → 用户为每个角色选择
  4. patch_abs 绑定音色 → 每个角色都要绑
  5. chapter_task_create 提交整章
  6. task_query 查询结果
  7. chapter_audio_mix 混音

常见问题

What is audiobooklm-skills?

audiobooklm-skills is an open-source ai agents skill for AI coding assistants such as Claude Code, Codex CLI, and ChatGPT, built by audiobooklm. It has 0 GitHub stars.

Is audiobooklm-skills safe to use?

Yes. audiobooklm-skills passed SkillsLLM's automated security scan — a dependency vulnerability audit plus prompt-injection heuristics — with no high-severity issues. You can read the full report in the Security Report section on this page.

How do I install audiobooklm-skills?

Clone the repository with "git clone https://github.com/audiobooklm/audiobooklm-skills" and add it to your Claude Code skills directory (see the Installation section above). audiobooklm-skills ships a SKILL.md manifest, so compatible agents can discover and load it automatically.

Are there alternatives to audiobooklm-skills?

Yes. SkillsLLM lists many other AI Agents skills you can browse and compare side by side. Open the AI Agents category from the badge at the top of this page, or use the Related Skills and comparison links further down to weigh audiobooklm-skills against similar tools.

评论 (0)

暂无评论,成为第一个分享想法的人!

ECC

by affaan-m

10

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

242,21936,702JavaScript
AI 智能体ai-agentsanthropicclaude-code
查看详情
15

An agentic skills framework & software development methodology that works.

234,96620,863Shell
AI 智能体ai-agentsbrainstorming
查看详情

hermes-agent

by NousResearch

10

The agent that grows with you

234,43747,175Python
AI 智能体ai-agentsagent-orchestration
查看详情

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

185,94028,768JavaScript
AI 智能体ai-agentsanthropicclaude-code
查看详情

cc-switch

by farion1231

3

A cross-platform desktop All-in-One assistant for Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Grok Build & Hermes Agent. Only official website: ccswitch.io

128,8688,826Rust
AI 智能体claude-codeai-tools
查看详情

claude-code

by anthropics

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

120,03119,897Shell
AI 智能体
查看详情

开发者还喜欢

基于喜欢此 Skill 的开发者投票和收藏

ECC

by affaan-m

10

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

242,21936,702JavaScript
AI 智能体ai-agentsanthropicclaude-code
查看详情
15

An agentic skills framework & software development methodology that works.

234,96620,863Shell
AI 智能体ai-agentsbrainstorming
查看详情

hermes-agent

by NousResearch

10

The agent that grows with you

234,43747,175Python
AI 智能体ai-agentsagent-orchestration
查看详情

n8n

by n8n-io

12

Fair-code workflow automation platform with native AI capabilities. Combine visual building with custom code, self-host or cloud, 400+ integrations.

201,88160,308TypeScript
MCP 服务器apisai-tools
查看详情

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

185,94028,768JavaScript
AI 智能体ai-agentsanthropicclaude-code
查看详情

cc-switch

by farion1231

3

A cross-platform desktop All-in-One assistant for Claude Code, Codex, OpenCode, OpenClaw, Grok Build & Hermes Agent. Only official website: ccswitch.io

128,8688,826Rust
AI 智能体claude-codeai-tools
查看详情