turkce-humanizer
Türkçe metinlerden yapay zekâ yazım imzalarını temizleyen Claude skill'i. A Claude skill that removes AI writing signatures from Turkish text.
Güncel sürüm: v3.2 · Lisans: MIT · Uyumluluk: Claude Desktop, Claude Code CLI, Claude.ai
Ne Yapar
Türkçe LLM çıktılarının kendine özgü bir kokusu var: -mektedir salgını, "sadece X değil, aynı zamanda Y" retoriği, "bu bağlamda / söz konusu / kritik bir rol oynamaktadır" bürokratik bağlaç zinciri, boş değerlendirici sıfat kümeleri, zorlama noktalı virgül köprüleri, "işte" ve "tam da" gibi İngilizce vurgu-doldurucuları, cümle sonlarına iliştirilen boş övgü kapanışları.
Bu skill Claude'a bu imzaları tanımayı ve temizlemeyi öğretir. Türkçenin kendi ritim geleneğini referans alır — Tanpınar, Ayfer Tunç, Barış Bıçakçı, Ahmet Ümit, İlber Ortaylı, Kemal Karpat, Çağlar Keyder gibi yerleşik yazarların cümle mimarisini.
Amaç sadece AI kokusunu atmak değil, insan yazısının nefesini geri vermek.
Nasıl Çalışır
İki fazlı mimari:
- Faz 1 (koşulsuz): Metinden AI-üretimi yazım imzalarını çıkarır. Her metne uygulanır.
- Faz 2 (koşullu): Metnin registeri uygunsa insan Türkçesinin ritim imzalarını yerleştirir. Türe göre değişir.
Beş register kategorisi tanır: hukuki-idari, akademik-kurumsal, analitik-gazetecilik, deneme-blog, edebi-yaratıcı. Her registerde farklı davranır. KVKK sözleşmesine konuşma dili sokmaz, blog yazısına akademik ritim dayatmaz.
Beş Mutlak Yasak
Bu beş yasak her metinde, her register'da, her koşulda uygulanır. TDK-uygun olsa bile skill çıktısında yer almaz:
- Uzun çizgi (—)
- Noktalı virgül
- Yarım cümle
- Bağlaçla açılan izole cümle
- Karşıtlık bağlaçlarından önce virgül ("ama" öncesi virgül gibi)
Yazar Profili Sistemi
Skill senin yazım imzanı öğrenebilir. Sohbet başında (register profil-uyumluysa) skill sana sorar: "Senin ritmini katmamı istersen kendi yazdığın 2-3 kısa metin paylaş."
Örnek verdiğinde skill senin nefes uzunluğunu, bağlaç tercihini, kavramlaştırma kalıplarını ve ritim imzalarını çıkarır. O sohbet boyunca kullanır. Yeni sohbette baştan sorulur.
Kişisel dosya sistemine erişim gerekmez. Her platformda çalışır.
Kurulum
Claude Desktop (en yaygın)
- Bu repo'yu ZIP olarak indir (yeşil Code → Download ZIP butonu).
- Claude Desktop → Settings → Capabilities → Skills.
- Add Skill ile ZIP klasörünü yükle.
- Skill aktif hale gelir.
Claude Code CLI
cd ~/.claude/skills/
git clone https://github.com/bushrabeg/turkce-humanizer.git
Kullanım
Claude'a bir Türkçe metin at ve şunu de:
"Bu metni humanize et."
Ya da:
"AI kokusunu at."
Skill devreye girer. Önce register'ı doğrular, register profil-uyumluysa profil sorar, sonra iki fazlı işleme başlar. Sonda beş bölümlü rapor sunar: tespit raporu, sinyal yoğunluğu, onarılmış metin, değişiklik özeti, notlar.
Repo Yapısı
turkce-humanizer/
├── SKILL.md # Ana skill dosyası
├── README.md # Bu dosya
├── ROADMAP.md # v3.0+ yol haritası
├── LICENSE # MIT
├── docs/
│ ├── tdk-referanslari.md # TDK'nın noktalama kurallarıyla ilişki
│ ├── register-detayli.md # Beş register kategorisi detayı
│ └── mimari-kararlar.md # Tasarım kararlarının gerekçesi
└── examples/
└── guclu-cumleler.md # Türkçe güçlü cümle referans korpusu
Sürüm Geçmişi
- v3.2 (Ağustos 2026): Sohbet-içi profil sistemi (Desktop uyumluluğu), Sinyal 23 soru varyantı.
- v3.1 (Ağustos 2026): "İşlem başlamadan önce" bölümü, Sinyal 23 (şudur/budur), Sinyal 4/12/18 zenginleşmesi.
- v3.0 (Ağustos 2026): Beş mutlak yasak, yazar profili sistemi, kullanıcıya danışma protokolü, değişiklik özeti, kabul oranı log'u.
- v2.1 (Ağustos 2026): 22 sinyal, yapı koruma prensibi, nicel metrik.
- v2.0 (Ağustos 2026): İki fazlı mimari, 5 register kategorisi, 19 sinyal.
- v0.1 (Ağustos 2026): İlk sürüm, 10 sinyal.
Detaylı release notları için Releases sayfasına bakılır.
Katkı
Katkıya açık. Özellikle şu alanlarda:
examples/guclu-cumleler.md— Türkçe güçlü cümle örnekleri (kitap alıntıları, gazete köşeleri, akademik pasajlar).- Yeni AI-imzası tespiti — Türkçe LLM çıktısında fark ettiğin yeni bir kalıbı issue olarak açabilirsin.
- Register sınır durumları — belirsiz register durumları için
docs/register-detayli.md'ye örnek eklenebilir.
Pull request açmadan önce SKILL.md'nin mimari kararlarına (docs/mimari-kararlar.md) göz atman öneririm.
Referans
- TDK Yazım Kuralları — noktalama kararlarında temel referans.
- ASD-STE100 (1986) — nicel metrik ilhamı.
- harshaneel/humanize, makotofalcon/humanizer-ja — genel humanizer mimarisi ilhamı.
- Türk edebiyat ve akademi geleneği — ritim imzaları için stilometrik referans.
Yazar
Büşra Begçecanlı (@bushrabeg) — Anadolu Ajansı gazeteci ve araştırmacı, AA Kitap yayın birimi, Teknopolitika.com kurucu ortağı, intelligence studies alanında yüksek lisans. Skill'in taksonomisi, kalibrasyonu ve editör kararları kendi editörlük deneyimine dayanıyor.
Lisans
MIT — özgürce kullan, değiştir, dağıt.