Math Modeling Skills

数学建模竞赛完整工具链：从拿到赛题到交出论文，一条龙解决。

覆盖 国赛 CUMCM（A/B/C） 和 美赛 MCM/ICM（A-F） 全部题型。

规则和模板基于 150+ 篇获奖论文（国赛一等 + 美赛 O/F 奖，2018-2025）的系统分析提炼。

两个 Skill

math-modeling-solver — 解题

拿到题目不知道怎么下手？solver 帮你五步走到代码。

math-modeling-paper — 写作

建模做完了不会写论文？paper 帮你从空白页到排版完成。

安装

方式一：npx skills add（推荐）

# 安装全部两个 skill
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill '*'

# 或单独安装
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill math-modeling-solver
npx skills add Lupynow/math-modeling-skills --skill math-modeling-paper

方式二：手动安装

# 1. 克隆到临时目录
git clone https://github.com/Lupynow/math-modeling-skills.git /tmp/math-modeling-skills

# 2. 将 skills/ 下的子目录移到 Claude Code 的 skills 目录
mv /tmp/math-modeling-skills/skills/math-modeling-solver ~/.claude/skills/
mv /tmp/math-modeling-skills/skills/math-modeling-paper ~/.claude/skills/

# 3. 清理
rm -rf /tmp/math-modeling-skills

为什么不能直接 clone？ Claude Code 只会扫描 ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md（一层目录），仓库的 skills/ 目录是给 npx skills CLI 识别用的。

重启 Claude Code，两个 skill 自动加载。

工作流

拿到赛题
  |
  v
math-modeling-solver
  |-- 阶段1: 拆题分析（12 种问题类型判定 + 检索关键词生成）
  |-- 阶段1.5: 文献检索（硬上限5次搜索，中英文各半，找到5-8篇即停，可跳过）
  |-- 阶段2: 模型匹配（查决策矩阵 + 文献支撑 + 加载 Cookbook）
  |-- 阶段3: 算法展开 + 代码生成（加载模板填入参数）
  |-- 阶段4: 论文衔接 -> 输出 [PAPER_READY] 草稿片段
  |
  v
math-modeling-paper
  |-- Step 0: 检测 [PAPER_READY] 信号
  |-- Step 1: 确定比赛类型和写作阶段
  |-- Step 2: 加载对应指南（含文献综述写作）
  |-- Step 3: 逐章写作指导
  |
  v
交卷

文件结构

math-modeling-skills/
|-- README.md
|-- skills/
    |-- math-modeling-paper/
    |   |-- SKILL.md
    |   |-- references/
    |       |-- abstract-writing.md        (摘要模板 + 获奖实例)
    |       |-- common-phrases.md          (中英学术句式库)
    |       |-- cumcm-guide.md             (国赛各章节写法)
    |       |-- figure-and-code-guide.md   (图表/代码/伪代码规范)
    |       |-- literature-review.md       (文献检索 + 综述写作 + 引用格式)
    |       |-- mcm-icm-guide.md           (美赛各章节写法)
    |       |-- memo-writing.md            (美赛 Memo/Letter)
    |       |-- model-validation.md        (模型检验方法大全)
    |       |-- problem-type-strategies.md (A-F 题型策略)
    |-- math-modeling-solver/
        |-- SKILL.md
        |-- references/
            |-- problem-decomposition.md     (拆题方法论)
            |-- model-selection-matrix.md    (95+ 场景决策矩阵)
            |-- paper-bridge.md              (论文衔接规则)
            |-- mcm-specific-guide.md        (美赛专项指南)
            |-- cookbook-optimization.md     (优化：GA/PSO/SA/LP/DP)
            |-- cookbook-ml.md               (ML：XGBoost/RF/SVM/NN)
            |-- cookbook-evaluation.md       (评价：TOPSIS/AHP/熵权/模糊)
            |-- cookbook-mechanistic.md      (机理：热传导/ODE/几何/光学)
            |-- cookbook-statistical.md      (统计：假设检验/ANOVA/蒙特卡洛)
            |-- cookbook-network.md           (图论：网络流/最短路径/中心性)
            |-- cookbook-clustering.md        (聚类：层次/K-Means/DBSCAN/GMM)
            |-- cookbook-game-theory.md       (博弈：Nash/演化/Stackelberg)
            |-- code-templates/              (29 个可运行模板)
            |-- playbooks/                   (12 本端到端例题)

搭配 Skill

License

MIT

支持

如果这套 skill 对你的竞赛有帮助，欢迎随缘支持一下~

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项目会长期免费维护，大家正常使用就好。

很多朋友还是学生党，所以完全不需要有任何"必须打赏"的压力。

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更新记录

v1.4.1 (2026-07-11) — 文献检索硬上限，防止无限搜索烧 token

• solver 阶段 1.5 重构：新增硬性上限（最多 5 次 WebSearch，找到 5-8 篇即停），T2/T3 级联回退改为用户明确要求时才执行
• 中英文搜索配额分配：英文 2-3 次 + 中文 2-3 次，中文支持知网/万方/维普期刊识别
• 阶段 1.5 从「不可跳过」恢复为「建议但可跳过」——用户已自行检索或有明确模型偏好时可跳过
• literature-review.md 信源回退规则加赛场实操警告

v1.4.0 (2026-06-14) — 去 AI 味 + 自审 + 英文润色 + 图表策略整合

• 新增 de-ai-writing.md：八类 AI 写作痕迹识别（含英文专项：超高频词/句式/标点）+ 真实感注入 + 数模专用禁用词表
• 新增 self-review-framework.md：四轮系统性自审（论证逻辑→章节结构→表述质量→格式规范）+ Claim-Evidence 映射表
• mcm-icm-guide.md 新增英文写作润色策略：中→英三阶段转换 + 动词强度校准 + 句长控制 + Results/Discussion 分离 + 沙漏结构
• figure-and-code-guide.md 新增 Figure Contract 方法论：做图前四步定论证逻辑 + 发表级 matplotlib 配置 + 调色板策略 + 三格式导出策略
• literature-review.md 新增检索式构造四层法 + T1→T2→T3 信源路由策略
• solver 阶段 1.5 同步更新：检索步骤对接信源分级体系

v1.3.1 (2026-05-27)

• 阶段 1.5 文献检索/综述从可选改为强制，删除「用户可跳过」退路
• literature-review.md 升为必读

v1.3.0 (2026-05-26) — 文献查阅闭环

• 新增 literature-review.md：检索策略、期刊分级（SCI Q1-Q4 + 中文核心）、引用格式速查（GB/T 7714 / APA / IEEE）、参数溯源
• 3 本新 Cookbook：网络（图论/网络流/中心性）、聚类（层次/K-Means/DBSCAN/GMM）、博弈论（Nash/演化/Stackelberg）
• 1 本新 Playbook：几何/运动学（板凳龙螺线 + 定日镜光学）
• MATLAB 模板 +2（SA + Monte Carlo），总数 7
• solver 新增阶段 1.5：拆题 → 搜文献 → 证据支撑模型推荐
• 模型推荐输出增加文献证据维度 + 期刊含金量标注

v1.2.x (2026-05-25) — 防同质化 + solver 发布

• 模型选择防同质化：候选模型 A/B 替代首选/备选，每子问题至少 2 个候选，新增冲突裁决规则
• 句式库去模板化：从 51 篇获奖论文提取真实句式，每句 3-6 种变体
• 11 个 Playbook 标题改为「解题示例（一种可行路径）」
• 流程图从单一风格扩展为 6 种可选框架
• math-modeling-solver 正式发布：12 种问题类型判定 + 95+ 场景决策矩阵 + 8 Cookbook + 12 Playbook + 22 Python + 7 MATLAB 模板

v1.2.0 (2026-05-24)

• 基于 80 篇美赛 2024-2025 O 奖论文系统修订，论文基准升至 150+
• 新增 memo-writing.md：美赛 B-F 题一页 Memo/Letter 指导
• 修正：灵敏度 2-4 页 → 1-3 页；参考文献 ≥8 → ≥5；AI Report 强制 → 约 37%
• Our Work 流程图从推荐升级为近乎必须；新增模型命名策略
• D/E/F 题型策略补全

v1.1.0 (2026-05-24)

• 基于 50+ 篇获奖论文（2018-2024）大幅修订
• 新增 problem-type-strategies.md（A/B/C 题型策略）+ figure-and-code-guide.md（图表/伪代码规范）
• 修正：摘要 1000 → 500-800 字；模型检验从独立章节 → 嵌入子问题模式；参考文献数下调

v1.0.0 (2026-05-23)

• math-modeling-paper 初始发布，基于 30+ 篇获奖论文
• 覆盖国赛 + 美赛，含结构模板、摘要指南、模型检验、中英句式库

License

MIT