learn-agent · AI Agent 开发笔记
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开发桌面 agent Reina 过程中记下的笔记，讲 coding agent（Claude Code、Codex、opencode 这类工具）的内部实现机制。每篇讲一个机制，把 Reina 里的生产实现简化成零依赖、单文件、可直接运行的 Node 程序——所以这些做法不是照 API 文档推想的，是实际产品里验证过的。
仓库分三块：notes/ 是正篇笔记（s01–s23，每篇一个机制，配可运行 demo）；agent_analysis/ 是其他 agent（pi、Kimi CLI）的源码调研档案，笔记从这里取材；interview/ 是从笔记整理的面试题（连载中）。
运行
Node 18+，零依赖：
git clone https://github.com/7-e1even/learn-agent && cd learn-agent
AGENT_API_KEY=sk-xxx node notes/s01_agent_loop/agent.mjs
任何 OpenAI 兼容的 API key（DeepSeek / Kimi / GLM / OpenRouter / 本地 Ollama）都行；没有 key 的话，多数章节的 demo.mjs 和 s12 的自测模式不需要 key。
clone 之后可以一键验证所有免 key 的示例：node selftest.mjs——20 个章末 demo 加 s12 的整合自测，十几秒跑完。
目录
s01–s12 从零搭出一个完整可用的 agent，按顺序读；s13 之后是开发 Reina 时陆续踩到、记下来的边界问题，挑感兴趣的读。每篇结尾附 Reina 中对应生产实现的位置。
| # | 主题 | 要解决的问题 |
|---|---|---|
| s01 | Agent 主循环 | 最小可用的 agent 长什么样 |
| s02 | 工具系统 | 工具越加越多，怎么不用每次都改循环 |
| s03 | 循环预算与纠偏 | 模型原地打转、反复报错，怎么发现并拉回来 |
| s04 | 工具输出预算与溢出 | 一条 cat 的输出就能撑爆上下文，怎么办 |
| s05 | 流式输出与中断 | 用户按下 Ctrl+C，断在一半的消息记录怎么修 |
| s06 | 上下文压缩 | 上下文满了要压缩，怎么不忘掉最初的任务 |
| s07 | Prompt 缓存 | 同样的对话，为什么有人的账单贵 10 倍 |
| s08 | 会话持久化与恢复 | 进程崩了，跑了半小时的会话怎么接着跑 |
| s09 | 子代理与看门狗 | 子任务卡死了，怎么发现它并保住已完成的部分 |
| s10 | System prompt 组装 | system prompt 越写越长，怎么按需拼装 |
| s11 | 多 agent 协作 | 几个 agent 同时干活，怎么分工不重复不冲突 |
| s12 | 完整 agent 整合 | 前面所有机制装回一个循环里是什么样 |
| s13 | 权限与审批 | 模型要执行 rm -rf，怎么在动手前拦住 |
| s14 | Provider 兼容层 | 换个模型 tool call 格式全乱，怎么兼容 |
| s15 | 渐进式工具披露 | 工具有几十个，怎么不把上下文塞满 |
| s16 | MoA 多模型合议 | 让多个模型一起商量，到底值不值 |
| s17 | 自进化复盘环 | agent 能不能自己复盘对话，把学到的沉淀成记忆和技能 |
| s18 | 自主任务的完成门 | agent 说"做完了"，凭什么信 |
| s19 | 压缩与缓存的冲突 | 压缩必然击穿缓存，怎么把损失降到最低 |
| s20 | 自动长期记忆 | 跨项目自动沉淀该记住的事，不烧钱也不攒垃圾 |
| s21 | 横读其他 agent | 同一道题，pi 和 Kimi CLI 为什么给出相反的答案 |
| s22 | 思考档位 | 思考档位从滑块到 API 请求，中间要过哪几关 |
| s23 | 图片输入 | 一张 8MB 截图进上下文，要过哪几层处理 |
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