easy-stock
AI 时代的 A 股行情分析与智能投研工作台
让 AI 看懂市场，让每一次判断都有证据。
把盘中观察、盘后复盘和长期认知，沉淀为一套持续进化的研究系统。
为什么 · 核心能力 · AI 研究方式 · 系统架构 · 快速开始 · 许可
为什么要做 easy-stock
AI 时代的炒股软件，不应该只是在传统行情终端旁边多放一个聊天框。
传统行情软件擅长展示价格、涨跌幅和成交额，但 A 股交易真正困难的是理解价格背后的结构：今天的主线是什么、题材是否扩散、连板高度是否打开、昨日强势股是否获得溢价、趋势是否仍然成立、情绪处于修复还是退潮。
easy-stock 希望构建一套真正理解 A 股语境的 AI 原生工作台：
| AI 原生能力 | easy-stock 的实现方式 |
|---|---|
| 感知市场 | 聚合开盘啦、东方财富、新浪、财联社等来源，统一行情、K 线、题材、涨停与资讯数据 |
| 理解结构 | 将趋势、题材、连板、情绪、量价和相对强度整理成可计算的领域模型 |
| 执行任务 | 通过定时调度、内置浏览器和 Agent 自动发现文章、去重、归档并提炼观点 |
| 形成记忆 | 将文章、摘要、情绪历史、分析记录、模型会话和研究缓存保存在本机 |
| 验证结论 | 保留评分维度、题材来源、原文地址、更新时间、延迟与降级状态，让结论可以回到证据层核验 |
easy-stock 的目标不是替你做决定，而是让你在 AI 时代拥有更完整的感知、更高效的研究和更可复用的判断体系。
核心产品能力
01 · 大 V 自动复盘
兼听则明，客观则赢：让 AI 自动收集和整理多位市场作者的观点
大 V 的盘后复盘通常分散在雪球、淘股吧和微信公众号中，手工逐个打开主页、筛选当天文章、复制正文并整理观点非常耗时。easy-stock 将这些内容组织为统一的复盘时间流：
文章收集完成后，可以一键生成「今日大 V 观点共识」，从文章集合中提炼共同关注方向、主要分歧、盘面事实与下一交易日需要验证的条件。
这套能力希望解决的不是“让 AI 猜明天涨什么”，而是把几十篇非结构化文章转化为一份可阅读、可核验、可在次日继续跟踪的观点地图。
02 · 超短连板分析
看清梯队、晋级和情绪周期，寻找真正的超短节点
系统将涨停池、连板梯队、昨日反馈、晋级率和情绪历史放在同一视图中,并设计一套算法分析情绪周期：
03 · 趋势题材雷达
从板块涨跌中识别真正的市场主线：牛市进程分歧研究，熊市进程分歧防守
聚合题材排名、涨跌强度、资金流、上涨宽度和持续天数，通过题材地图拆解产业链、概念节点和细分方向。结合 AI 分析市场趋势、题材阶段和趋势股的条件化介入点
04 · 行情总览
把指数、资金、榜单和研究信号组织成一张可追溯的市场地图
行情总览将市场核心指数、新闻快讯、行业趋势强度、行业资金、题材概念、个股资金流入流出、龙虎榜、公告雷达、机构观点与产业透视统一到同一个研究入口。每个页面保留数据来源与抓取时间，并可将当前上下文直接交给 AI 解读，减少在多个行情终端和资讯页面之间来回切换。
05 · 个股 AI 分析
把趋势股与情绪股放进同一套可解释决策系统
个股 AI 分析会系统判断个股更接近情绪连板、趋势容量、趋势成长、震荡观察还是弱势风险路径，再为不同路径分配不同权重，结合你的个人操作经验，复盘文章，游资心得等差异化内容让ai定制你的专属个股报告。
截图用于展示页面结构；股票状态、题材标签、评分和风险参数会随交易日、缓存快照与数据源可用性动态变化。
06 · 游资心法与 AI Copilot
把经验材料变成可持续研读的知识，让 AI 越用越懂你的研究方式
每日研究闭环
| 阶段 | easy-stock 提供的能力 |
|---|---|
| 盘中发现 | 行情总览、趋势题材、实时行情、题材地图、涨停梯队和数据源状态 |
| 个股研判 | 路径识别、多周期趋势、相对强度、题材归因、隔日情景和风险边界 |
| 收盘复盘 | 情绪时间轴、昨日反馈、晋级结构和连板梯队分析 |
| 信息收集 | 大 V 主页自动同步、文章导入、正文清洗和本地归档 |
| AI 提炼 | 单篇摘要、作者归纳、跨作者共识、分歧和明日观察条件 |
| 长期积累 | 文章资料库、游资心法、个股分析记录、AI 会话和本地研究记忆 |
AI 如何赋能 A 股研究
1. 从“看数据”升级为“理解市场结构”
easy-stock 先通过领域化数据模型整理题材、梯队、涨停原因、趋势、相对强度和情绪历史，再把这些结构交给 AI 解释。AI 面对的不再是一组孤立数字，而是一套带有 A 股语义的市场证据。
2. 从“手工翻网页”升级为“Agent 主动执行”
Hermes 可以配合 agent-browser 和 Electron 持久浏览器会话，按照订阅配置访问雪球或淘股吧主页，发现最新文章，识别作者和发布时间，完成去重、正文抓取、归档与 AI 提炼。
3. 从“单篇摘要”升级为“观点网络”
系统先归纳每位作者的核心观点，再汇总当日多位作者的共识与分歧，区分盘面事实、少数预期、共同关注方向和下一交易日需要验证的条件。
4. 从“通用问答”升级为“A 股研究 Copilot”
AI 会话统一经过本机 Hermes Runtime。Hermes 负责模型调用、会话续接、工具路由、知识技能和任务上下文，业务代码不直接绑定某一家模型厂商。
目前可以配置 OpenAI、DeepSeek、通义千问、Moonshot、Anthropic，以及兼容 OpenAI 协议的自定义服务。
5. 从“用完即走”升级为“长期研究飞轮”
| 感知 | 理解 | 行动 | 记忆 | 验证 |
|---|---|---|---|---|
| 获取实时行情、题材和文章 | AI 识别结构、观点和分歧 | 自动同步、分析并生成预案 | 本地保存文章、历史和会话 | 下一交易日用行情与原文验证 |
每一次验证都会成为下一次研究的上下文。随着使用时间增加，软件积累的不只是更多数据，而是一套更贴近使用者的研究流程和认知资产。
AI 原生架构
| 层级 | 核心职责 |
|---|---|
| AI 投研体验层 | 行情总览、趋势题材、短线连板、个股 AI 分析、游资心法、大 V 复盘与 AI Copilot |
| 业务编排层 | Go API、个股分析引擎、策略评估、复盘智能、调度任务和数据源状态 |
| AI Agent 平台层 | Hermes Prompt、Skills、Session、Memory、Tool Router 与开放模型网关 |
| 数据智能层 | Provider Registry、统一市场模型、题材归因、证据元数据、SQLite 与缓存快照 |
| 外部生态层 | 行情数据源、内容平台、浏览器执行能力和用户选择的大模型服务 |
| 桌面运行边界 | Electron 生命周期、随机端口、一次性 Token、持久浏览器会话和本地资源装配 |
| 安全与治理 | 密钥隔离、来源追踪、弹性降级、运行状态与风险提示 |
快速开始
1. 用户
无需安装 Node.js、Go 或 Python。前往 GitHub Releases 下载适合当前系统的桌面安装包或压缩包。
2. 开发者
需要从源码运行、调试、测试或打包，请阅读 开发者文档。
许可与商业使用
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风险提示
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